| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 分布估计算法的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 分布估计算法的历史和发展 | 第9-11页 |
| 1.3 分布估计算法概述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 分布估计算法的基本概念 | 第11-13页 |
| 1.3.2 分布估计算法的分类 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第15-18页 |
| 第二章 基于二项分布的分布估计算法求解TSP问题 | 第18-28页 |
| 2.1 二项分布 | 第18页 |
| 2.2 基于二项分布的概率模型的建立 | 第18-20页 |
| 2.3 算法求解TSP问题的基本步骤 | 第20-23页 |
| 2.3.1 群体初始化 | 第20页 |
| 2.3.2 优势群体的选择 | 第20-21页 |
| 2.3.3 建立概率模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 概率模型的更新 | 第22页 |
| 2.3.5 生成新群体 | 第22-23页 |
| 2.3.6 终止条件 | 第23页 |
| 2.4 仿真测试 | 第23-26页 |
| 2.4.1 算法求解TSP问题的基本流程 | 第23页 |
| 2.4.2 仿真测试结果及分析 | 第23-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 一种新的二元Copula函数构造方法 | 第28-38页 |
| 3.1 Sklar定理 | 第28页 |
| 3.1.1 二维Sklar定理 | 第28页 |
| 3.1.2 多维Sklar定理 | 第28页 |
| 3.2 Copula函数 | 第28-29页 |
| 3.2.1 二元Copula函数 | 第29页 |
| 3.2.2 多元Copula函数 | 第29页 |
| 3.3 Copula函数的分类 | 第29-32页 |
| 3.3.1 椭圆族Copula (Elliptical Copulas) | 第29-30页 |
| 3.3.2 阿基米德族Copula(Archimedean Copula) | 第30-32页 |
| 3.4 一种新的二元Copula函数构造方法 | 第32-37页 |
| 3.4.1F类函数 | 第32页 |
| 3.4.2 新的二元Copula函数的构造 | 第32-33页 |
| 3.4.3 新二元Copula函数性质 | 第33-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于经验Copula函数的分布估计算法求解TSP问题 | 第38-46页 |
| 4.1 经验Copula函数 | 第38-39页 |
| 4.2 算法求解TSP问题的基本步骤 | 第39-41页 |
| 4.2.1 群体初始化 | 第39页 |
| 4.2.2 优势群体的选择 | 第39页 |
| 4.2.3 建立概率模型 | 第39-41页 |
| 4.2.4 产生新群体 | 第41页 |
| 4.2.5 概率模型更新 | 第41页 |
| 4.2.6 终止条件 | 第41页 |
| 4.3 仿真实验 | 第41-43页 |
| 4.3.1 算法求解TSP问题的基本流程 | 第41-42页 |
| 4.3.2 仿真测试结果及分析 | 第42-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-46页 |
| 第五章 结论 | 第46-48页 |
| 参考 文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
