| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 体征检测技术概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 非接触式的体征检测 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 体征信息检测的难点 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构安排 | 第14-17页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 基于UWB雷达的生命体征信息检测算法概述 | 第17-23页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于UWB雷达的生命体征信息检测框架 | 第17-19页 |
| 2.2.1 算法整体技术框架 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法质量评价 | 第18-19页 |
| 2.3 算法平台概述 | 第19-21页 |
| 2.3.1 UWB雷达简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 体征信息检测中UWB雷达的特点 | 第20页 |
| 2.3.3 体征信号模型的建立 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 直达波的抑制算法研究 | 第23-37页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 直达波分析 | 第23-24页 |
| 3.3 结合K-L变换的FastICA直达波抑制法 | 第24-27页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第27-35页 |
| 3.4.1 静止目标实验 | 第29-31页 |
| 3.4.2 运动目标实验 | 第31-33页 |
| 3.4.3 与其他算法比较 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 单目标体征信号的分离 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 基于EEMD和BP优化策略的体征信号检测算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 BP优化策略 | 第40-42页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第42-47页 |
| 4.3.1 静止单目标体征信号的提取 | 第42-45页 |
| 4.3.2 与其他信号提取方法比较 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 双人体征信号分离 | 第49-59页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 多目标信号模型 | 第49-50页 |
| 5.3 双人体征信号MUSIC检测算法 | 第50-57页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第51-53页 |
| 5.3.2 算法实现 | 第53-54页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 本文主要研究内容 | 第59-60页 |
| 6.2 后期工作与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读术士学位期间论文发表及科研情况 | 第66页 |