基于小波变换和随机森林的心律失常分类
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 正常心电图及心律失常的介绍 | 第9-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关理论研究基础 | 第17-31页 |
| 2.1 小波变换 | 第17-21页 |
| 2.2 自相关系数 | 第21-23页 |
| 2.3 主成分分析 | 第23-25页 |
| 2.4 决策树和随机森林 | 第25-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 心律失常分类系统设计 | 第31-44页 |
| 3.1 数据选取与预处理 | 第32-36页 |
| 3.2 特征提取 | 第36-40页 |
| 3.3 分类与评估 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 实验结果与分析 | 第44-60页 |
| 4.1 预处理对准确率的影响 | 第44-46页 |
| 4.2 小波基对准确率的影响 | 第46-47页 |
| 4.3 小波分解层数对准确率的影响 | 第47-48页 |
| 4.4 波峰左右宽度对准确率的影响 | 第48-51页 |
| 4.5 不同情形下获得特征向量所需的时间开销 | 第51-52页 |
| 4.6 不同类别的灵敏度和特异度实验结果 | 第52-55页 |
| 4.7 综合实验 | 第55-58页 |
| 4.8 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第68页 |
