发动机水洗流程优化及决策的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 航空发动机水洗应用的现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 发动机水洗流程的优化 | 第17-36页 |
| 2.1 发动机水洗流程规范 | 第17-18页 |
| 2.2 发动机水洗常用设备 | 第18-19页 |
| 2.3 当前存在的问题和改善的空间 | 第19-24页 |
| 2.3.1 水洗发动机限制水流量对水洗效果的影响 | 第19-20页 |
| 2.3.2 水温对水洗效果的影响 | 第20-21页 |
| 2.3.3 喷水角度对水洗效果的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.4 水洗中防冻液和清洗剂的选用 | 第22-24页 |
| 2.4 六西格玛理论 | 第24-25页 |
| 2.5 六西格玛理论的工程应用 | 第25-35页 |
| 2.5.1 定义发动机水洗需要解决的问题 | 第26页 |
| 2.5.2 分析当前的流程 | 第26-32页 |
| 2.5.3 提出解决方案 | 第32-34页 |
| 2.5.4 控制水洗的流程 | 第34-35页 |
| 2.5.5 改进后的效果 | 第35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 水洗效果的评估 | 第36-53页 |
| 3.1 气路性能衰退原因分析 | 第36-37页 |
| 3.2 发动机在翼时间计算方法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 EGTM的定义 | 第37页 |
| 3.2.2 EGTM衰退原因 | 第37-38页 |
| 3.2.3 发动机在翼时间计算 | 第38-39页 |
| 3.3 数据预处理 | 第39-43页 |
| 3.3.1 误差理论基础 | 第39-40页 |
| 3.3.2 粗大误差处理的方法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 数据平滑方法 | 第41-42页 |
| 3.3.4 归一化处理 | 第42-43页 |
| 3.4 水洗延长在翼时间计算实例 | 第43-47页 |
| 3.4.1 EGTM衰退规律回归分析 | 第43-45页 |
| 3.4.2 回归方程拟合效果的度量 | 第45-47页 |
| 3.5 水洗对燃油消耗量的影响 | 第47-51页 |
| 3.5.1 发动机重要参数修正与偏差计算 | 第47-49页 |
| 3.5.2 节省燃油量计算 | 第49-51页 |
| 3.6 水洗对发动机大修成本的影响 | 第51-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 水洗效果的预测及水洗决策 | 第53-77页 |
| 4.1 支持向量机原理介绍 | 第53-62页 |
| 4.1.1 分类问题的提出 | 第53-56页 |
| 4.1.2 线性可分问题的解决 | 第56-58页 |
| 4.1.3 非线性分类问题的解决 | 第58-60页 |
| 4.1.4 支持向量机的经验风险最小化原则 | 第60-62页 |
| 4.2 影响水洗效果的因素分析 | 第62-63页 |
| 4.3 主成分分析方法 | 第63-65页 |
| 4.4 基于支持向量机的水洗效果预测模型构建 | 第65-73页 |
| 4.4.1 数据的收集和预处理 | 第65-67页 |
| 4.4.2 SVR核函数选择与参数意义 | 第67-68页 |
| 4.4.3 参数优化目标函数 | 第68-69页 |
| 4.4.4 网格搜索法 | 第69-71页 |
| 4.4.5 粒子群优化算法 | 第71-73页 |
| 4.5 水洗工作的决策 | 第73-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 水洗信息管理与效果预测系统 | 第77-82页 |
| 5.1 系统需求分析与设计 | 第77页 |
| 5.2 系统功能设计 | 第77-78页 |
| 5.3 软件的结构组成 | 第78页 |
| 5.4 系统功能介绍 | 第78-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |
