基于历史数据的老龄飞机健康管理方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 数据驱动的健康管理分析方法研究 | 第20-37页 |
| 2.1 时间序列模型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 时间序列的识别 | 第23-24页 |
| 2.1.2 模型的参数估计 | 第24-25页 |
| 2.1.3 模型的检验 | 第25-26页 |
| 2.2 灰色理论 | 第26-29页 |
| 2.2.1 灰色序列的生成 | 第27页 |
| 2.2.2 模型参数的确定 | 第27-28页 |
| 2.2.3 模型的检验 | 第28-29页 |
| 2.3 隐马尔科夫理论 | 第29-32页 |
| 2.3.1 HMM的基本参数 | 第30页 |
| 2.3.2 HMM的算法 | 第30-32页 |
| 2.4 层次分析法 | 第32-36页 |
| 2.4.1 层次结构的建立 | 第33-34页 |
| 2.4.2 判断矩阵的生成 | 第34-35页 |
| 2.4.3 矩阵权重的求解 | 第35页 |
| 2.4.4 综合权重的确定 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 健康管理综合评估模型的建立 | 第37-66页 |
| 3.1 健康指标体系的建立 | 第37-56页 |
| 3.1.1 指标的初选 | 第37-41页 |
| 3.1.2 指标的量化 | 第41-45页 |
| 3.1.3 指标的相关性分析 | 第45-52页 |
| 3.1.4 指标的主成分分析 | 第52-56页 |
| 3.2 指标体系权重的确定 | 第56-58页 |
| 3.2.1 判断矩阵的构造 | 第56页 |
| 3.2.2 层次单排序 | 第56-57页 |
| 3.2.3 层次总排序 | 第57-58页 |
| 3.3 健康指标评价体系的建立 | 第58-60页 |
| 3.3.1 健康评价集的建立 | 第58-59页 |
| 3.3.2 单因素模糊评价向量的计算 | 第59-60页 |
| 3.3.3 综合模糊评价向量的计算 | 第60页 |
| 3.4 健康裕度综合评估模型的建立 | 第60-65页 |
| 3.4.1 健康裕度的定义 | 第61页 |
| 3.4.2 健康矩阵的设计 | 第61-62页 |
| 3.4.3 健康裕度方程的建立 | 第62-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 老龄飞机健康管理方法的应用 | 第66-76页 |
| 4.1 老龄飞机健康综合评估软件的开发 | 第66-70页 |
| 4.1.1 软件开发环境与目标 | 第66页 |
| 4.1.2 软件结构与功能设计 | 第66-68页 |
| 4.1.3 软件运行流程与界面设计 | 第68-70页 |
| 4.2 某航空公司老龄飞机机队健康管理实例验证 | 第70-75页 |
| 4.2.1 机队的概况 | 第70-71页 |
| 4.2.2 初始历史数据的内容 | 第71页 |
| 4.2.3 健康指标体系的建立 | 第71-72页 |
| 4.2.4 判断矩阵的输入 | 第72页 |
| 4.2.5 权重的确定 | 第72-73页 |
| 4.2.6 综合健康评估 | 第73-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 5.1 论文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 研究展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
