基于SIMATIC IT的冲压车间生产装置调度优化与研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 相关技术的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 制造执行系统MES的简介 | 第10-11页 |
1.2.2 国内外制造执行系统MES的研究现状 | 第11页 |
1.2.3 车间调度问题研究发展现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第二章 车间制造执行系统业务流程与关键技术分析 | 第14-19页 |
2.1 冲压车间需求分析 | 第14-15页 |
2.2 冲压车间生产业务调度流程 | 第15-16页 |
2.3 车间作业调度分析 | 第16-17页 |
2.4 数据实时采集分析 | 第17-18页 |
2.5 本章总结 | 第18-19页 |
第三章 改进遗传算法在生产调度的应用研究 | 第19-31页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 生产计划调度问题与遗传算法的对应 | 第19-20页 |
3.3 生产调度问题描述 | 第20-21页 |
3.4 生产调度问题数学模型 | 第21-22页 |
3.5 生产作业调度遗传算法设计 | 第22-28页 |
3.5.1 编码设计 | 第23-24页 |
3.5.2 种群初始化 | 第24-25页 |
3.5.3 适应度函数计算 | 第25页 |
3.5.4 选择操作 | 第25-26页 |
3.5.5 交叉操作 | 第26页 |
3.5.6 变异操作 | 第26-28页 |
3.6 仿真结果与分析 | 第28-30页 |
3.7 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 MES系统总体架构与实现 | 第31-45页 |
4.1 架构设计 | 第31-36页 |
4.1.1 网络架构设计 | 第31-33页 |
4.1.2 软件架构设计 | 第33-34页 |
4.1.3 全局数据库设计 | 第34-36页 |
4.2 主要模块设计 | 第36-44页 |
4.2.1 用户管理系统 | 第36-37页 |
4.2.2 数据采集系统 | 第37-39页 |
4.2.3 排产调度系统 | 第39-41页 |
4.2.4 呼叫报警系统 | 第41-43页 |
4.2.5 看板管理系统 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 制造执行系统分析与测试 | 第45-48页 |
5.1 系统测试环境 | 第45页 |
5.2 系统模块测试 | 第45-47页 |
5.2.1 排产调度系统 | 第45-46页 |
5.2.2 看板管理系统 | 第46页 |
5.2.3 呼叫报警系统 | 第46-47页 |
5.3 系统分析 | 第47页 |
5.4 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 结论和展望 | 第48-50页 |
6.1 主要结论 | 第48页 |
6.2 研究展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录A | 第53-62页 |
在学期间的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |