城市公交运行数据时空预测算法及可靠性分析
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究的技术背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文目标 | 第16页 |
| 1.4 论文章节的安排 | 第16-18页 |
| 第二章 公交车运行时间可靠性基本理论 | 第18-28页 |
| 2.1 公交车运行时间可靠性简介 | 第18-19页 |
| 2.2 城市公交系统服务可靠性的定义 | 第19-21页 |
| 2.3 公交车服务可靠性指标 | 第21-25页 |
| 2.3.1 准时性指标和车头距规律性指标 | 第21-22页 |
| 2.3.2 运行时间指标和等待时间指标 | 第22-24页 |
| 2.3.3 换乘时间指标和缓冲时间指标 | 第24-25页 |
| 2.4 通信理论与技术 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 城市公交运行数据时空预测算法 | 第28-32页 |
| 3.1 确定解释变量与被解释变量 | 第28页 |
| 3.2 确定回归模型的类型 | 第28-29页 |
| 3.3 建立回归模型 | 第29-32页 |
| 第四章 公交智能调度系统及可靠性数据采集 | 第32-40页 |
| 4.1 公交集团智能公交中心 | 第32页 |
| 4.2 公交智能调度系统基本框架和功能特点 | 第32-33页 |
| 4.3 公交智能调度系统简介 | 第33-37页 |
| 4.3.1 车载集成系统 | 第33-35页 |
| 4.3.2 监控调度系统功能介绍 | 第35-37页 |
| 4.4 公交APP应用及可靠性 | 第37页 |
| 4.5 公交数据库 | 第37-39页 |
| 4.5.1 数据字段 | 第38-39页 |
| 4.5.2 数据清洗 | 第39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实证分析——以典型线路为例 | 第40-54页 |
| 5.1 建模研究 | 第40-44页 |
| 5.2 建模结果分析 | 第44-47页 |
| 5.3 验证 | 第47-52页 |
| 5.4 可靠性预測 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士研究生期间研究成果 | 第62-63页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第63页 |
