| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 模糊信息在图像处理中的应用 | 第10-12页 |
| 1.4 模糊连接度在图像分割中的应用 | 第12-14页 |
| 1.4.1 模糊连接度和Voronoi图分类相结合的方法 | 第12页 |
| 1.4.2 模糊连接度和FCM方法的结合 | 第12-13页 |
| 1.4.3 模糊连接度上增加属性检测的方法 | 第13页 |
| 1.4.4 模糊连接度应用于图像分割的其他方法 | 第13-14页 |
| 1.5 主动轮廓模型在图像分割中的应用 | 第14页 |
| 1.6 本文工作及论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊连接度理论 | 第16-23页 |
| 2.1 模糊数学基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 隶属函数和模糊子集 | 第16-17页 |
| 2.1.2 截集、支集和核 | 第17页 |
| 2.1.3 模糊关系 | 第17-18页 |
| 2.2 模糊连接度理论 | 第18-21页 |
| 2.2.1 模糊空间元素的邻接关系，模糊数字空间 | 第18页 |
| 2.2.2 场，隶属场 | 第18-19页 |
| 2.2.3 模糊空间元素的相似度 | 第19页 |
| 2.2.4 模糊连接度 | 第19-20页 |
| 2.2.5 模糊数字空间的等价关系 | 第20页 |
| 2.2.6 模糊对象的抽取 | 第20-21页 |
| 2.3 最优路径搜索算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 基于动态规划方法的模糊路径搜索 | 第21页 |
| 2.3.2 基于Dijkstra方法的模糊路径搜索 | 第21-23页 |
| 第三章 基于模糊连接度的雨雪去除算法 | 第23-36页 |
| 3.1 颜色空间 | 第23-27页 |
| 3.1.1 RGB彩色空间 | 第23-24页 |
| 3.1.2 由RGB空间线性变换得到的空间 | 第24-25页 |
| 3.1.3 由RGB空间非线性变换得到的空间 | 第25-27页 |
| 3.2 图像的分割方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 基于区域的分割方法 | 第27-30页 |
| 3.2.2 基于边缘的分割方法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于模糊连接度的雨雪检测 | 第31-33页 |
| 3.3.1 选取多个种子点 | 第31页 |
| 3.3.2 模糊生长终止条件的改进 | 第31-32页 |
| 3.3.3 模糊生长过程 | 第32-33页 |
| 3.4 消除运动因素干扰 | 第33-34页 |
| 3.5 雨雪去除 | 第34页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 第四章 基于改进Snake模型的雨雪去除算法 | 第36-47页 |
| 4.1 传统Snake模型 | 第36-37页 |
| 4.2 模型的外力改进 | 第37-39页 |
| 4.2.1 多尺度高斯势能力 | 第37-38页 |
| 4.2.2 气球膨胀力 | 第38页 |
| 4.2.3 距离势能力 | 第38页 |
| 4.2.4 动态距离力 | 第38-39页 |
| 4.2.5 梯度矢量流(GVF) | 第39页 |
| 4.3 Snake模型计算方法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 差分算法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 动态规划算法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 贪婪算法 | 第41页 |
| 4.4 改进的Snake模型 | 第41-44页 |
| 4.4.1 初始轮廓点 | 第41-42页 |
| 4.4.2 改进外部能量函数 | 第42页 |
| 4.4.3 基于三次B样条的雨雪轮廓 | 第42-44页 |
| 4.5 消除运动因素干扰 | 第44页 |
| 4.6 实验结果分析 | 第44-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-56页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第56页 |