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基于PRO/Ⅱ和Excel集成及GA寻优的化工过程操作优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 化工过程系统工程简介第11-12页
    1.3 化工流程模拟方法第12-16页
        1.3.1 稳态模拟第13-15页
        1.3.2 动态模拟第15-16页
    1.4 过程系统优化第16-17页
    1.5 文献综述第17-19页
    1.6 本课题的研究意义、主要内容及创新第19-21页
        1.6.1 研究意义第19页
        1.6.2 研究的主要内容第19-20页
        1.6.3 本文的创新第20-21页
第二章 PRO/Ⅱ与Excel集成第21-30页
    2.1 PRO/Ⅱ软件第21-25页
        2.1.1 PRO/Ⅱ软件数据库第21页
        2.1.2 COM服务器第21-25页
    2.2 VBA介绍第25页
    2.3 PRO/Ⅱ与Excel集成第25-29页
        2.3.1 Inp文件第26页
        2.3.2 集成软件功能示例第26-29页
    本章小结第29-30页
第三章 PRO/Ⅱ、Excel与GA集成软件第30-36页
    3.1 先进算法第30页
    3.2 遗传算法第30-34页
        3.2.1 遗传算法概要第30-32页
        3.2.2 初始化种群第32页
        3.2.3 个体适应度评价第32-33页
        3.2.4 选择操作第33页
        3.2.5 交叉操作第33页
        3.2.6 变异操作第33-34页
    3.3 PRO/Ⅱ、Excel与GA集成软件第34-35页
    本章小结第35-36页
第四章 案例研究第36-69页
    4.1 精丙烯塔第36-38页
    4.2 催化裂化装置第38-41页
        4.2.1 装置简介第38-41页
        4.2.2 吸收稳定系统第41页
    4.3 装置模拟及分析第41-46页
        4.3.1 催化裂化装置模拟基础数据第41-43页
        4.3.2 催化裂化装置现场操作模拟拟合第43-46页
    4.4 单变量分析第46-50页
    4.5 单目标多变量优化第50-56页
    4.6 冷冻水方案第56-63页
        4.6.1 换热器投资费用第58-59页
        4.6.2 冷冻水优化方案第59-63页
    4.7 多目标优化第63-68页
        4.7.1 Pareto最优解集第63-64页
        4.7.2 多目标遗传算法第64-65页
        4.7.3 多目标优化案例第65-68页
    本章小结第68-69页
结论与建议第69-71页
参考文献第71-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
附录第75-76页
致谢第76-77页
Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见第77页

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