| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 人脸识别概述 | 第9-10页 |
| 1.1.1 人脸识别的应用 | 第10页 |
| 1.2 人脸识别的研究现状和存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 人脸识别常用的方法 | 第14-21页 |
| 2.1 基于二维人脸识别的算法 | 第14-17页 |
| 2.1.1 主成分分析法(PCA) | 第14-15页 |
| 2.1.2 线鉴别分析 | 第15-16页 |
| 2.1.3 微分几何曲率法 | 第16-17页 |
| 2.2 基于几何特征识别 | 第17-18页 |
| 2.3 基于神经网络的方法 | 第18页 |
| 2.4 基于流形学习的方法 | 第18-20页 |
| 2.4.1 局部切空间排列 | 第18-19页 |
| 2.4.2 等距映射 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 视频数据的人脸检测和后处理 | 第21-33页 |
| 3.1 人脸检测常用算法 | 第21-22页 |
| 3.1.1 基于知识的算法 | 第21页 |
| 3.1.2 基于特征不变性的方法 | 第21页 |
| 3.1.3 基于外观的方法 | 第21-22页 |
| 3.2 基于肤色和Haar联合特征的人脸检测算法 | 第22-31页 |
| 3.2.1 Haar特征检测 | 第22-26页 |
| 3.2.2 肤色人脸检测 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于肤色和Haar联合特征的人脸检测方法 | 第28-31页 |
| 3.3 人脸图像的后处理 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 局部线性嵌入人脸识别方法 | 第33-42页 |
| 4.1 降维算法 | 第33-34页 |
| 4.1.1 局部线性嵌入算法 | 第33-34页 |
| 4.2 人脸流形 | 第34-35页 |
| 4.3 改进的基于马哈拉诺比斯像素距离的LLE算法. | 第35-38页 |
| 4.4 实验及结果 | 第38-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 5.1 全文总结 | 第42页 |
| 5.2 展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |