基于多层向量空间的语义信息检索研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 2 信息检索模型及相关理论概述 | 第14-20页 |
| ·信息检索及其原理概述 | 第14页 |
| ·布尔检索模型 | 第14-17页 |
| ·向量空间检索模型 | 第17-18页 |
| ·概率检索模型 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 本体及其相关理论 | 第20-30页 |
| ·本体概念及作用 | 第20-21页 |
| ·本体的概念 | 第20页 |
| ·本体的作用 | 第20-21页 |
| ·本体的分类 | 第21页 |
| ·本体的描述语言 | 第21-25页 |
| ·本体在信息检索中的作用 | 第25-26页 |
| ·基于本体的语义信息检索 | 第26-29页 |
| ·语义信息检索概述 | 第26-27页 |
| ·基于本体的语义信息检索 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于语义扩展的向量空间模型研究 | 第30-48页 |
| ·相关内容介绍 | 第31-34页 |
| ·Lucene 分词简介 | 第31-32页 |
| ·本体的推理工具 | 第32-34页 |
| ·检索文档语义扩展 | 第34-40页 |
| ·检索文档同义关系扩展 | 第35-37页 |
| ·检索文档类属关系扩展 | 第37-38页 |
| ·检索文档相关关系扩展 | 第38-39页 |
| ·文档的语义化算法及其语义特征向量表示 | 第39-40页 |
| ·查询语句语义扩展 | 第40-46页 |
| ·查询语句的同义化扩展 | 第41-42页 |
| ·查询语句的类属关系扩展 | 第42-44页 |
| ·查询语句的相关关系扩展 | 第44-45页 |
| ·查询语句语义扩展算法 | 第45-46页 |
| ·相似度计算 | 第46-47页 |
| ·余弦夹角计算相似度 | 第46-47页 |
| ·Jaccard 系数计算相似度 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于多层向量空间的语义信息检索模型 | 第48-55页 |
| ·多层向量空间检索模型 | 第48-51页 |
| ·基于多层向量空间的语义信息检索模型及其算法 | 第51-54页 |
| ·基于多层向量空间的语义信息检索模型 | 第51-53页 |
| ·基于多层向量空间的语义信息检索算法 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 实验结果比较分析 | 第55-66页 |
| ·相关工作介绍 | 第55-56页 |
| ·实验设计与分析 | 第56-58页 |
| ·实验环境与分词推理工具 | 第58页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第58-65页 |
| ·检索性能评价指标 | 第58-59页 |
| ·传统向量空间检索模型实验结果 | 第59-60页 |
| ·语义模型和多层语义模型实验结果对比 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 7 结束语 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·对未来工作的展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第72页 |
| B. 作者在攻读学位期间科研工作情况 | 第72页 |
