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基于本体的文本信息检索研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-10页
   ·信息检索技术的研究现状第10-12页
     ·传统信息检索技术研究现状第10-11页
     ·语义信息检索技术的研究现状第11页
     ·传统检索技术的缺陷第11-12页
   ·本文的主要工作第12页
   ·研究的现实意义第12-13页
   ·论文结构第13-14页
2 相关知识介绍第14-24页
   ·本体的定义第14页
   ·本体的分类第14-16页
     ·按照领域依赖程度分类第14页
     ·按照应用领域分类第14-15页
     ·按照形式化程度分类第15页
     ·按照推理能力分类第15-16页
   ·本体描述语言介绍第16-19页
     ·RDF/RDF(S)描述法第17-18页
     ·OWL 描述法第18-19页
   ·本体的建模方法第19-21页
     ·Mike Uscholddede&King 的“骨架”建模法第19-20页
     ·Gruninger&Fox 的建模法第20页
     ·KACTUS 工程方法第20-21页
     ·Methonto1ogy 建模法第21页
   ·本体遵循的规则第21页
   ·建立本体的工具第21-23页
     ·Protégé第21-22页
     ·Web ODE第22页
     ·OntoEdit第22页
     ·OilEd第22-23页
   ·本体的应用领域第23页
   ·本章小结第23-24页
3 信息检索的相关技术第24-30页
   ·全文检索综述第24-25页
   ·信息检索的几种模型第25-27页
     ·布尔模型第25-26页
     ·向量空间模型第26页
     ·概率模型第26-27页
   ·信息检索的索引算法第27-28页
   ·优化用户查询的方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 基于本体的文本信息检索系统分析第30-43页
   ·系统框架结构第30-32页
   ·文档解析模块第32页
   ·索引模块第32-34页
   ·知识库模块第34页
   ·查询模块第34-38页
     ·用户查询条件的模式第34-35页
     ·查询条件分类第35-36页
     ·查询关键词扩展第36-38页
   ·检索排序模块第38-42页
     ·检索模型第38-40页
     ·知识相关度计算方法第40-41页
     ·排序第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5 模型实验及分析第43-52页
   ·实验数据集第43-45页
   ·实验方法第45页
   ·评价标准第45页
   ·实验及结果对比第45-51页
     ·扩展词和分类词有效性实验第45-47页
     ·与Lucene 近义词扩展检索系统对比实验第47-49页
     ·与Google 检索结果对比实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
6 总结第52-54页
   ·全文总结第52页
   ·本体在信息检索应用中的难题第52-53页
   ·下一步研究的问题第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录第58页
 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第58页

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