中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·信息检索技术的研究现状 | 第10-12页 |
·传统信息检索技术研究现状 | 第10-11页 |
·语义信息检索技术的研究现状 | 第11页 |
·传统检索技术的缺陷 | 第11-12页 |
·本文的主要工作 | 第12页 |
·研究的现实意义 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-14页 |
2 相关知识介绍 | 第14-24页 |
·本体的定义 | 第14页 |
·本体的分类 | 第14-16页 |
·按照领域依赖程度分类 | 第14页 |
·按照应用领域分类 | 第14-15页 |
·按照形式化程度分类 | 第15页 |
·按照推理能力分类 | 第15-16页 |
·本体描述语言介绍 | 第16-19页 |
·RDF/RDF(S)描述法 | 第17-18页 |
·OWL 描述法 | 第18-19页 |
·本体的建模方法 | 第19-21页 |
·Mike Uscholddede&King 的“骨架”建模法 | 第19-20页 |
·Gruninger&Fox 的建模法 | 第20页 |
·KACTUS 工程方法 | 第20-21页 |
·Methonto1ogy 建模法 | 第21页 |
·本体遵循的规则 | 第21页 |
·建立本体的工具 | 第21-23页 |
·Protégé | 第21-22页 |
·Web ODE | 第22页 |
·OntoEdit | 第22页 |
·OilEd | 第22-23页 |
·本体的应用领域 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 信息检索的相关技术 | 第24-30页 |
·全文检索综述 | 第24-25页 |
·信息检索的几种模型 | 第25-27页 |
·布尔模型 | 第25-26页 |
·向量空间模型 | 第26页 |
·概率模型 | 第26-27页 |
·信息检索的索引算法 | 第27-28页 |
·优化用户查询的方法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
4 基于本体的文本信息检索系统分析 | 第30-43页 |
·系统框架结构 | 第30-32页 |
·文档解析模块 | 第32页 |
·索引模块 | 第32-34页 |
·知识库模块 | 第34页 |
·查询模块 | 第34-38页 |
·用户查询条件的模式 | 第34-35页 |
·查询条件分类 | 第35-36页 |
·查询关键词扩展 | 第36-38页 |
·检索排序模块 | 第38-42页 |
·检索模型 | 第38-40页 |
·知识相关度计算方法 | 第40-41页 |
·排序 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5 模型实验及分析 | 第43-52页 |
·实验数据集 | 第43-45页 |
·实验方法 | 第45页 |
·评价标准 | 第45页 |
·实验及结果对比 | 第45-51页 |
·扩展词和分类词有效性实验 | 第45-47页 |
·与Lucene 近义词扩展检索系统对比实验 | 第47-49页 |
·与Google 检索结果对比实验 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
6 总结 | 第52-54页 |
·全文总结 | 第52页 |
·本体在信息检索应用中的难题 | 第52-53页 |
·下一步研究的问题 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录 | 第58页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第58页 |