基于图论的图像分割算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·图像分割研究背景 | 第10-12页 |
| ·基于图论的图像分割研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·基于图论的图像分割研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 图论中图的相关知识和图分割方法 | 第16-27页 |
| ·图的几个相关知识 | 第16-21页 |
| ·图的定义 | 第16-17页 |
| ·图里面的几个概念 | 第17-19页 |
| ·图的表示 | 第19页 |
| ·图中几个重要的算法 | 第19-21页 |
| ·图分割方法 | 第21-25页 |
| ·最小割（minimal cut）方法 | 第22页 |
| ·Ncut 方法 | 第22-24页 |
| ·等周分割方法 | 第24-25页 |
| ·比较 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 3 图分割与图像分割的关系 | 第27-34页 |
| ·人类视觉和图像分割 | 第27-29页 |
| ·人类视觉和机器视觉 | 第27-28页 |
| ·格式塔心理学 | 第28-29页 |
| ·图像到图的映射关系 | 第29页 |
| ·对图像I 构造与之对应的图G | 第29-33页 |
| ·节点的选取和边的连接 | 第30-32页 |
| ·权值的选择 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于分水岭和等周的分割算法 | 第34-51页 |
| ·基于等周算法的图像分割方法 | 第34-39页 |
| ·在图像分割中的实现 | 第34-35页 |
| ·基点选取对图像分割的影响 | 第35-37页 |
| ·等周算法概述 | 第37-39页 |
| ·分水岭算法 | 第39-41页 |
| ·分水岭算法分割的思想 | 第39-40页 |
| ·分水岭算法存在的问题及解决策略 | 第40-41页 |
| ·FWTI 算法 | 第41-44页 |
| ·算法概述 | 第41页 |
| ·用分水岭算法产生初始分割 | 第41页 |
| ·等周算法用于区域间的分割 | 第41-43页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-50页 |
| ·与分水岭算法相比 | 第45-47页 |
| ·与原等周算法相比 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 融合块结构的等周分割算法 | 第51-61页 |
| ·局部半自动分割技术 | 第51-53页 |
| ·块结构的概念及构造块的实现 | 第53-54页 |
| ·半自动B_ISO 算法 | 第54-56页 |
| ·算法概述 | 第54-55页 |
| ·算法步骤 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·后续研究工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |
| B.作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67页 |
