基本医疗保险制度对于家庭消费的影响--基于双重差分模型
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
绪论 | 第11-20页 |
0.1 选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
0.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
0.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
0.2 国内外文献综述 | 第13-15页 |
0.2.1 国外文献综述 | 第13-14页 |
0.2.2 国内文献综述 | 第14-15页 |
0.3 研究内容及研究方法 | 第15-19页 |
0.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
0.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
0.3.3 论文结构框架图 | 第17-19页 |
0.4 本文创新和不足 | 第19-20页 |
0.4.1 本文创新之处 | 第19页 |
0.4.2 本文不足之处 | 第19-20页 |
1 基本医疗保险对于家庭消费的相关理论基础 | 第20-27页 |
1.1 相关概念界定 | 第20-22页 |
1.1.1 社会基本医疗保险 | 第20页 |
1.1.2 家庭消费和医疗消费 | 第20-22页 |
1.2 基本医疗保险对于家庭消费影响因素分析 | 第22-24页 |
1.2.1 参加保险者自身的因素 | 第22-23页 |
1.2.2 医疗资源供给方面因素 | 第23页 |
1.2.3 经济、社会和政府因素 | 第23页 |
1.2.4 基本医疗保险制度本身因素 | 第23-24页 |
1.3 社会基本医疗制度的改革与发展现状分析 | 第24-27页 |
2 政策评估模型方法选取 | 第27-37页 |
2.1 变量的维度压缩模型-Logit模型 | 第27-28页 |
2.2 政策评估模型 | 第28-30页 |
2.2.1 Rubin因果模型 | 第29页 |
2.2.2 选择性偏差 | 第29-30页 |
2.3 双重差分模型政策评估方法 | 第30-37页 |
2.3.1 双重差分前提假设条件 | 第31页 |
2.3.2 传统双重差分估计 | 第31-32页 |
2.3.3 线性双重差分估计 | 第32-33页 |
2.3.4 非线性双重差分估计 | 第33-35页 |
2.3.5 双重差分估计模型的比较 | 第35-37页 |
3 基本医疗保险对家庭消费影响的实证分析 | 第37-55页 |
3.1 数据来源以及介绍 | 第37-41页 |
3.1.1 变量选择 | 第37-39页 |
3.1.2 数据来源与数据处理 | 第39-41页 |
3.2 社会基本医疗保险描述性统计分析 | 第41-47页 |
3.2.1 家庭数据的整体描述统计分析 | 第41-43页 |
3.2.2 影响家庭消费的协变量分析 | 第43-44页 |
3.2.3 家庭消费基本情况分析 | 第44-45页 |
3.2.4 维度压缩Logit估计 | 第45-47页 |
3.3 社会基本医疗保险对消费影响实证分析 | 第47-55页 |
3.3.1 双重差分模型假设条件的检验 | 第47-48页 |
3.3.2 城乡分组政策效应 | 第48-49页 |
3.3.3 收入分组政策效应 | 第49-51页 |
3.3.4 年龄分组政策效应 | 第51-52页 |
3.3.5 双重差分模型检验 | 第52-55页 |
4 结论与建议 | 第55-58页 |
4.1 研究结论 | 第55-56页 |
4.2 对策和建议 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间发表论文 | 第65-66页 |