摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
1.2.1 多目标决策方法研究进展 | 第12-13页 |
1.2.2 费用效益分析法研究进展 | 第13-14页 |
1.2.3 蒙特卡罗方法研究进展 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
1.4 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 工业园区水污染防治全过程的技术及物质流分析 | 第18-28页 |
2.1 全过程分析与评价过程 | 第18-19页 |
2.1.1 预处理环节 | 第18页 |
2.1.2 末端处理环节 | 第18-19页 |
2.1.3 再生水回用环节 | 第19页 |
2.2 调研需求 | 第19-22页 |
2.3 调研现状概述 | 第22-27页 |
2.3.1 预处理环节 | 第22-23页 |
2.3.2 末端处理环节 | 第23-26页 |
2.3.3 再生水回用环节 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 费用效益分析法的理论基础及应用 | 第28-33页 |
3.1 费用效益分析法的提出与发展 | 第28页 |
3.2 费用效益分析法的基本思路 | 第28-29页 |
3.3 工业园水污染防治的费用与效益 | 第29-30页 |
3.4 几种费用函数 | 第30-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 蒙特卡罗方法的理论基础及应用 | 第33-39页 |
4.1 蒙特卡罗方法的提出与发展 | 第33页 |
4.2 蒙特卡罗方法的理论基础 | 第33-34页 |
4.3 蒙特卡罗方法的工作过程 | 第34-37页 |
4.3.1 建立概率模型 | 第34-35页 |
4.3.2 构造或描述概率过程 | 第35页 |
4.3.3 实现从已知概率分布抽样 | 第35-36页 |
4.3.4 建立各种估计量 | 第36-37页 |
4.4 程序设计框图 | 第37-38页 |
4.5 程序运行的结果 | 第38页 |
4.6 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 基于多目标决策的水污染防治模型及其应用 | 第39-56页 |
5.1 水污染防治技术的建设投资和运行成本费用函数的确定 | 第39-42页 |
5.2 再生水回用环节费用确定 | 第42-43页 |
5.3 多目标决策模型目标函数的构建 | 第43-45页 |
5.3.1 目标函数表达式 | 第43-44页 |
5.3.2 约束条件的确定 | 第44-45页 |
5.4 多目标决策模型表达式 | 第45-46页 |
5.5 工业园区水污染防治案例分析 | 第46-55页 |
5.5.1 水污染防治方案 | 第46-47页 |
5.5.2 结果分析 | 第47-55页 |
5.6 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57页 |
6.3 本章小结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |