摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
常用缩略语 | 第15-18页 |
第1章 绪论 | 第18-38页 |
1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第18-21页 |
1.1.1 研究背景与课题来源 | 第18页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第18-21页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第21-35页 |
1.2.1 无线资源调度算法的研究现状 | 第21-23页 |
1.2.2 基于跨层的资源分配算法研究现状 | 第23-25页 |
1.2.3 下行链路功率分配算法研究现状 | 第25-26页 |
1.2.4 LTE/LTE-A系统概述及发展现状 | 第26-35页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第35-38页 |
1.3.1 本文的研究内容和主要贡献 | 第35-36页 |
1.3.2 本文的组织结构 | 第36-38页 |
第2章 资源分配相关理论概述 | 第38-56页 |
2.1 LTE-A系统关键技术 | 第38-44页 |
2.1.1 LTE-A系统无线协议架构 | 第38-40页 |
2.1.2 OFDM/OFDMA技术 | 第40-41页 |
2.1.3 LTE-A系统无线资源管理 | 第41-42页 |
2.1.4 LTE/LTE-A系统中的业务模型及QoS特性 | 第42-44页 |
2.2 无线资源调度与跨层优化 | 第44-48页 |
2.2.1 无线资源调度 | 第44-45页 |
2.2.2 跨层优化设计思想 | 第45-46页 |
2.2.3 LTE-A系统资源分配中的跨层优化 | 第46-48页 |
2.3 下行链路功率分配算法 | 第48-52页 |
2.3.1 传统注水功率分配算法 | 第48-50页 |
2.3.2 协同功率分配算法 | 第50-52页 |
2.4 资源优化算法中的效用函数 | 第52-54页 |
2.4.1 弹性业务的效用函数模型 | 第53页 |
2.4.2 非弹性业务的效用函数模型 | 第53-54页 |
2.5 资源分配算法的性能评估 | 第54-55页 |
2.5.1 系统吞吐量 | 第54页 |
2.5.2 用户公平性 | 第54-55页 |
2.6 本章小结 | 第55-56页 |
第3章 双模式可配置资源调度算法研究 | 第56-75页 |
3.1 引言 | 第56-57页 |
3.2 资源调度算法的设计原则 | 第57-59页 |
3.3 双模式可配置资源调度算法 | 第59-65页 |
3.3.1 动态调度过程 | 第59-60页 |
3.3.2 时频资源分配问题分解 | 第60-61页 |
3.3.3 双模式可配置资源调度算法 | 第61-65页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第65-74页 |
3.4.1 系统评价指标 | 第65-66页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第66-68页 |
3.4.3 RCDD与PF算法的性能比较及分析 | 第68-74页 |
3.5 本章小结 | 第74-75页 |
第4章 基于跨层的无线资源分配算法研究 | 第75-93页 |
4.1 引言 | 第75-76页 |
4.2 LTE-A系统中继传输网络 | 第76-79页 |
4.3 基于联合速率控制的资源分配策略 | 第79-80页 |
4.4 跨层联合优化函数设计与优化 | 第80-87页 |
4.4.1 基于跨层优化的效用函数分解 | 第80-81页 |
4.4.2 速度控制问题的求解 | 第81-82页 |
4.4.3 资源分配问题的求解 | 第82-86页 |
4.4.4 算法仿真设计 | 第86-87页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第87-92页 |
4.6 本章小结 | 第92-93页 |
第5章 基于遗传算法的下行功率分配算法研究 | 第93-111页 |
5.1 引言 | 第93-94页 |
5.2 下行链路功率分配模型设计 | 第94-97页 |
5.3 基于遗传算法的功率分配优化 | 第97-101页 |
5.3.1 遗传算法的基本原理 | 第97-99页 |
5.3.2 功率分配优化算法的实现 | 第99-101页 |
5.4 仿真结果与分析 | 第101-110页 |
5.4.1 LTE-A系统仿真场景及参数设置 | 第102页 |
5.4.2 遗传功率分配算法设计与仿真 | 第102-104页 |
5.4.3 算法仿真结果及性能分析 | 第104-110页 |
5.5 本章小结 | 第110-111页 |
结论 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-126页 |
攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果 | 第126-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
个人简历 | 第129页 |