基于观测数据的因果方向分析建模方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景与问题的提出 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 格兰杰因果 | 第11-12页 |
| 1.2.2 贝叶斯因果网络 | 第12-13页 |
| 1.2.3 函数复合方法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 方法总结与比较 | 第14页 |
| 1.3 解决问题的思路 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要工作与创新点 | 第15-17页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 非线性系统的因果方向分析 | 第19-43页 |
| 2.1 本章引言 | 第19页 |
| 2.2 非线性EIV模型及其非对称性质 | 第19-22页 |
| 2.2.1 观测噪声与EIV模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 非线性EIV模型中的非对称性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 噪声假设 | 第21-22页 |
| 2.3 因果方向计算方法 | 第22-32页 |
| 2.3.1 函数的相关性计算 | 第23-24页 |
| 2.3.2 EIV模型参数估计 | 第24-25页 |
| 2.3.3 分布函数估计 | 第25-27页 |
| 2.3.4 方差估计 | 第27-29页 |
| 2.3.5 相关矩阵的计算 | 第29-31页 |
| 2.3.6 算法总结 | 第31-32页 |
| 2.4 仿真实验 | 第32-38页 |
| 2.4.1 不同阶数系统下的比较 | 第32-34页 |
| 2.4.2 不同分布函数下的比较 | 第34-35页 |
| 2.4.3 非多项式基系统下的比较 | 第35-37页 |
| 2.4.4 实际问题数据集 | 第37页 |
| 2.4.5 计算时间比较 | 第37-38页 |
| 2.5 问题讨论 | 第38-41页 |
| 2.5.1 采样策略问题 | 第38-39页 |
| 2.5.2 模型类选择问题 | 第39-40页 |
| 2.5.3 函数关联实例 | 第40-41页 |
| 2.6 本章总结 | 第41-43页 |
| 第3章 线性系统的因果方向分析 | 第43-67页 |
| 3.1 本章引言 | 第43页 |
| 3.2 线性系统与GGD分布 | 第43-45页 |
| 3.2.1 系统假设 | 第43-44页 |
| 3.2.2 广义高斯分布(GGD) | 第44-45页 |
| 3.3 推断条件与证明 | 第45-50页 |
| 3.4 线性系统下的算法 | 第50-53页 |
| 3.4.1 等价广义高斯分布的参数估计 | 第50-52页 |
| 3.4.2 算法总结 | 第52-53页 |
| 3.5 多输入下的推广 | 第53-59页 |
| 3.5.1 MISO模型下的推广 | 第53-55页 |
| 3.5.2 因果排序方法 | 第55-56页 |
| 3.5.3 基于因果排序的线性无环图建模方法 | 第56-59页 |
| 3.6 仿真实验 | 第59-65页 |
| 3.6.1 不同的GGD参数s | 第59-61页 |
| 3.6.2 不同的信噪比 | 第61-62页 |
| 3.6.3 不同的变量个数 | 第62-63页 |
| 3.6.4 运行时间比较 | 第63页 |
| 3.6.5 在非线性系统数据上的表现 | 第63-65页 |
| 3.7 相关讨论 | 第65-66页 |
| 3.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 非参数模型下的因果方向分析 | 第67-85页 |
| 4.1 本章引言 | 第67页 |
| 4.2 高斯过程模型及其基本建模方法 | 第67-71页 |
| 4.2.1 高斯过程模型 | 第67-69页 |
| 4.2.2 高斯过程模型中的相关函数及其估算 | 第69-71页 |
| 4.3 基于高斯过程的因果方向分析方法 | 第71-73页 |
| 4.4 快速递推算法 | 第73-79页 |
| 4.4.1 矩阵求逆的化简 | 第73-75页 |
| 4.4.2 矩阵递推计算 | 第75-77页 |
| 4.4.3 算法总结 | 第77-79页 |
| 4.5 仿真验证 | 第79-84页 |
| 4.5.1 因果方向计算 | 第79-81页 |
| 4.5.2 计算效率比较 | 第81-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 因果方向分析方法的应用 | 第85-97页 |
| 5.1 网络告警因果分析 | 第85-92页 |
| 5.1.1 应用背景 | 第85-87页 |
| 5.1.2 数据分析 | 第87-90页 |
| 5.1.3 实验与结果分析 | 第90-92页 |
| 5.2 空气污染物传变分析 | 第92-96页 |
| 5.2.1 应用背景 | 第92页 |
| 5.2.2 数据分析与预处理 | 第92-93页 |
| 5.2.3 实验与结论 | 第93-96页 |
| 5.3 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 6.1 论文总结 | 第97页 |
| 6.2 本文研究的局限性 | 第97-98页 |
| 6.3 工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第108-110页 |
