| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-18页 |
| 第二章 心脏磁共振图像分割 | 第18-34页 |
| 2.1 心室分割研究背景 | 第18-19页 |
| 2.2 心室分割研究现状及挑战 | 第19-21页 |
| 2.3 心室分割研究目标及创新 | 第21-22页 |
| 2.4 心脏结构及功能 | 第22-23页 |
| 2.5 心脏磁共振成像技术 | 第23-28页 |
| 2.5.1 心电门控技术 | 第23页 |
| 2.5.2 屏气技术 | 第23-24页 |
| 2.5.3 心脏成像技术 | 第24-26页 |
| 2.5.4 图像采集 | 第26-28页 |
| 2.6 心脏磁共振图像心室分割算法综述 | 第28-32页 |
| 2.7 心室体积计算方法 | 第32-34页 |
| 第三章 基于时空连续性和心肌强度的左心室全自动分割(LV-FAST) | 第34-51页 |
| 3.1 数据 | 第35页 |
| 3.2 经典算法回顾及改进 | 第35-39页 |
| 3.2.1 霍夫变换及改进 | 第35-37页 |
| 3.2.2 区域生长及改进 | 第37-39页 |
| 3.3 LV-FAST方法介绍 | 第39-44页 |
| 3.3.1 左心室初步定位及分割 | 第40-41页 |
| 3.3.2 心室顶部估计和底部分割 | 第41-44页 |
| 3.4 实验设计 | 第44页 |
| 3.5 统计方法 | 第44页 |
| 3.6 实验结果 | 第44-49页 |
| 3.7 讨论与小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于长轴信息和“NECK”算子的左心室自动分割(LV-ASLAN) | 第51-61页 |
| 4.1 数据 | 第52页 |
| 4.2 方法 | 第52-56页 |
| 4.2.1 融合长轴信息定义左心室顶部和底部 | 第53-55页 |
| 4.2.2 基于“Neck”算子的左心室分割 | 第55-56页 |
| 4.3 实验设计 | 第56-57页 |
| 4.4 统计方法 | 第57页 |
| 4.5 实验结果 | 第57-58页 |
| 4.6 讨论与小结 | 第58-61页 |
| 第五章 基于短轴图像的右心室全自动定位(RV-AID) | 第61-69页 |
| 5.1 数据 | 第61-62页 |
| 5.2 受图像驱使的RV全自动定位方法 | 第62-66页 |
| 5.2.1 初始感兴趣区(ROI)定义 | 第62-63页 |
| 5.2.2 图像去噪增强 | 第63-64页 |
| 5.2.3 基于最大类间方差法(OTSU)的图像分类 | 第64-65页 |
| 5.2.4 去除细小区域 | 第65页 |
| 5.2.5 计算质心,找出与左心室中心最小距离表示的区域 | 第65页 |
| 5.2.6 右心室全自动定位 | 第65-66页 |
| 5.3 实验设计与结果 | 第66-67页 |
| 5.4 讨论与小结 | 第67-69页 |
| 第六章 全自动提取磁共振造影剂图像信号并拟合其弛豫时间 | 第69-82页 |
| 6.1 背景及原理 | 第69-73页 |
| 6.1.1 磁共振造影剂 | 第69-70页 |
| 6.1.2 成像序列 | 第70-72页 |
| 6.1.3 研究现状 | 第72-73页 |
| 6.1.4 研究目标 | 第73页 |
| 6.2 数据 | 第73-74页 |
| 6.3 方法 | 第74-78页 |
| 6.3.1 自动化识别样品并定位中心 | 第75-76页 |
| 6.3.2 自动提取ROI信号 | 第76页 |
| 6.3.3 非线性拟合计算造影剂T1和T2值 | 第76-78页 |
| 6.4 实验设计 | 第78页 |
| 6.5 统计方法 | 第78页 |
| 6.6 结果 | 第78-80页 |
| 6.7 讨论与总结 | 第80-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 个人简历 | 第95-96页 |
| 附录 | 第96-97页 |
