基于oracle数据仓库的BI数据展示平台的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 国内外发展现状 | 第8-12页 |
1.2.2 行业研究现状 | 第12页 |
1.3 研究内容 | 第12-14页 |
第2章 相关技术 | 第14-22页 |
2.1 ETL工具Kettle | 第14-15页 |
2.1.1 Kettle简介 | 第14页 |
2.1.2 Kettle各组件介绍和使用 | 第14-15页 |
2.1.3 Kettle优势 | 第15页 |
2.2 Oracle数据仓库 | 第15-18页 |
2.2.1 数据仓库介绍 | 第15-16页 |
2.2.2 数据仓库的数据组织结构 | 第16-17页 |
2.2.3 数据仓库的数据组织形式 | 第17-18页 |
2.2.4 数据仓库的数据追加 | 第18页 |
2.3 PHP | 第18-19页 |
2.4 ExtJS | 第19-20页 |
2.4.1 ExtJS功能介绍 | 第19-20页 |
2.4.2 优点及不足 | 第20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 BI数据展示平台需求分析 | 第22-28页 |
3.1 总体结构功能 | 第22-23页 |
3.2 系统功能性需求 | 第23-25页 |
3.3 系统非功能性需求 | 第25-26页 |
3.4 运行环境 | 第26页 |
3.5 本章小结 | 第26-28页 |
第4章 系统设计 | 第28-40页 |
4.1 系统设计原则 | 第28页 |
4.2 系统总体设计 | 第28-29页 |
4.3 数据库设计 | 第29-33页 |
4.4 数据抽取 | 第33-35页 |
4.5 数据仓库设计 | 第35-38页 |
4.6 数据展示设计 | 第38页 |
4.7 本章小结 | 第38-40页 |
第5章 系统实现 | 第40-66页 |
5.1 数据抽取模块的实现 | 第40-44页 |
5.1.1 利用Kettle进行数据抽取 | 第40-44页 |
5.1.2 ETL服务器配置 | 第44页 |
5.2 数据仓库模块的实现 | 第44-53页 |
5.2.1 CDC层的实现 | 第45-47页 |
5.2.2 ODS层的实现 | 第47-51页 |
5.2.3 DW层的实现 | 第51-53页 |
5.3 数据展示模块的实现 | 第53-62页 |
5.3.1 系统登录 | 第53-54页 |
5.3.2 商品销售数据分析 | 第54-61页 |
5.3.3 客户行为数据分析 | 第61-62页 |
5.4 监控模块的实现 | 第62-64页 |
5.4.1 Kettle抽取任务监控 | 第62-63页 |
5.4.2 Oracle存储过程监控 | 第63-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-66页 |
第6章 系统测试 | 第66-72页 |
6.1 测试方案概述 | 第66页 |
6.2 系统功能性测试 | 第66-68页 |
6.3 系统非功能性测试 | 第68-70页 |
6.4 测试结果分析 | 第70页 |
6.5 本章小结 | 第70-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |