电力系统恶意攻击检测关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 伊朗核电站遭受攻击事件 | 第11页 |
1.1.2 乌克兰电力系统遭受攻击事件 | 第11页 |
1.2 电力系统物理隔离装置概述 | 第11-12页 |
1.3 电力系统状态估计 | 第12-14页 |
1.3.1 电力系统状态估计概述 | 第12-13页 |
1.3.2 传统电力系统状态估计算法 | 第13页 |
1.3.3 电力系统状态估计研究现状 | 第13-14页 |
1.4 电力系统不良数据的检测与假数据注入攻击 | 第14-15页 |
1.4.1 电力系统不良数据的定义及来源 | 第14页 |
1.4.2 电力系统不良数据检测方法研究 | 第14-15页 |
1.4.3 电力系统假数据注入攻击研究 | 第15页 |
1.5 本文所做工作及章节安排 | 第15-16页 |
第二章 正向隔离装置原理及攻击测试 | 第16-24页 |
2.1 电力系统安全区域概述 | 第16-17页 |
2.1.1 安全区域划分 | 第16页 |
2.1.2 安全区之间的联系 | 第16-17页 |
2.1.3 安全区之间的横向隔离要求 | 第17页 |
2.2 正向隔离装置概述 | 第17-18页 |
2.2.1 工作原理 | 第17-18页 |
2.2.2 数据包过滤依据 | 第18页 |
2.3 传输功能测试 | 第18-20页 |
2.3.1 测试实验平台 | 第18-19页 |
2.3.2 传输功能测试 | 第19-20页 |
2.4 攻击测试 | 第20-23页 |
2.4.1 反向击穿测试 | 第20-21页 |
2.4.2 原路返回攻击测试 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 不良数据检测方法与假数据注入攻击 | 第24-38页 |
3.1 电力系统状态估计简述 | 第24-29页 |
3.1.1 WLS算法 | 第24-26页 |
3.1.2 PQ分解状态估计法 | 第26-28页 |
3.1.3 两种状态估计算法性能比较 | 第28-29页 |
3.2 不良数据一般检测方法 | 第29-33页 |
3.2.1 残差方程 | 第29-30页 |
3.2.2 目标函数极值J(x) 检测法 | 第30-31页 |
3.2.3 检测法 | 第31-32页 |
3.2.4 r_N检测法 | 第32-33页 |
3.3 假数据注入攻击 | 第33-36页 |
3.3.1 假数据注入攻击原理 | 第33页 |
3.3.2 假数据注入攻击验证 | 第33-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于数据关系图的检测方法 | 第38-52页 |
4.1 检测原理 | 第38-40页 |
4.1.1 状态量定义 | 第39页 |
4.1.2 算法流程 | 第39-40页 |
4.2 量测系统的数学模拟 | 第40-46页 |
4.2.1 量测值处理 | 第40-41页 |
4.2.2 量测估计值处理 | 第41-46页 |
4.3 不良数据检测 | 第46-49页 |
4.3.1 无不良数据的正常量测 | 第46-47页 |
4.3.2 存在单个不良数据 | 第47-48页 |
4.3.3 存在多个不良数据 | 第48-49页 |
4.4 FDIAs检测 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
5.1 总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |