基于语义的数据交互模型与发现方法研究
摘要 | 第10-12页 |
Abstract | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第15-27页 |
1.1 研究背景 | 第15-22页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第15-19页 |
1.1.2 大数据与网络数据 | 第19-20页 |
1.1.3 网络数据交互与发现面临的挑战 | 第20-22页 |
1.2 本文主要研究工作 | 第22-24页 |
1.3 论文组织结构 | 第24-27页 |
第二章 相关研究 | 第27-51页 |
2.1 高维数据索引 | 第28-37页 |
2.1.1 向量空间高维索引 | 第29-33页 |
2.1.2 度量空间高维索引 | 第33-36页 |
2.1.3 高维数据索引综合比较 | 第36-37页 |
2.2 高维语义空间降维 | 第37-43页 |
2.2.1 线性降维方法 | 第39-40页 |
2.2.2 非线性降维方法 | 第40-42页 |
2.2.3 降维技术性能分析 | 第42-43页 |
2.3 分布式语义查询 | 第43-48页 |
2.3.1 分布式高维索引技术 | 第44-46页 |
2.3.2 分布式降维技术 | 第46-47页 |
2.3.3 现有分布式语义查询技术综合比较 | 第47-48页 |
2.4 本章小结 | 第48-51页 |
第三章 基于语义的网络数据协同交互模型 | 第51-77页 |
3.1 引言 | 第51-52页 |
3.2 相关研究 | 第52-54页 |
3.3 网络数据协同交互模型 | 第54-70页 |
3.3.1 模型总体概述 | 第54-55页 |
3.3.2 协同通道 | 第55-61页 |
3.3.3 协同元 | 第61-67页 |
3.3.4 协同体 | 第67-70页 |
3.4 网络数据语义交互系统设计示例 | 第70-75页 |
3.4.1 异步数据语义交互系统 | 第71-72页 |
3.4.2 同步数据语义交互系统 | 第72页 |
3.4.3 软件定义的数据语义交互系统 | 第72-75页 |
3.5 本章小结 | 第75-77页 |
第四章 基于哈希的数据语义组织与发现方法 | 第77-105页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 预备知识 | 第78-81页 |
4.2.1 高维特征空间距离 | 第78-79页 |
4.2.2 基于语义的相似性查询 | 第79-80页 |
4.2.3 金字塔索引技术 | 第80-81页 |
4.3 基于哈希的高维数据语义组织与索引 | 第81-90页 |
4.3.1 基于哈希技术的高维数据规格化 | 第82-83页 |
4.3.2 数据分布自适应的高维数据索引 | 第83-90页 |
4.4 基于数据语义的相似性查询 | 第90-93页 |
4.4.1 基于语义的范围查询 | 第90-92页 |
4.4.2 基于语义的k近邻查询 | 第92-93页 |
4.5 实验分析 | 第93-103页 |
4.5.1 范围查询实验分析 | 第94-101页 |
4.5.2 k近邻查询实验分析 | 第101-103页 |
4.6 本章小结 | 第103-105页 |
第五章 基于主成分分析的数据语义组织与发现方法 | 第105-121页 |
5.1 引言 | 第105-107页 |
5.2 预备知识 | 第107-109页 |
5.2.1 主成分分析 | 第107-108页 |
5.2.2 iDistance方法 | 第108-109页 |
5.3 基于PCA的高维数据语义组织与索引 | 第109-113页 |
5.3.1 基于PCA的特征空间降维 | 第110-111页 |
5.3.2 数据组织划分及构建高维索引 | 第111-113页 |
5.4 基于数据语义的相似性查询 | 第113-116页 |
5.5 实验分析 | 第116-119页 |
5.6 本章小结 | 第119-121页 |
第六章 基于随机投影的数据语义组织与发现方法 | 第121-139页 |
6.1 引言 | 第121-122页 |
6.2 压缩感知理论与随机投影方法 | 第122-126页 |
6.2.1 压缩感知理论 | 第123-124页 |
6.2.2 随机投影方法 | 第124-126页 |
6.3 基于随机投影的高维数据语义组织与索引 | 第126-130页 |
6.3.1 基于随机投影的特征空间降维 | 第126-127页 |
6.3.2 数据组织划分及创建高维索引 | 第127-130页 |
6.4 基于数据语义的相似性查询 | 第130-132页 |
6.5 实验分析 | 第132-137页 |
6.6 本章小结 | 第137-139页 |
第七章 结论与展望 | 第139-143页 |
7.1 工作总结 | 第139-141页 |
7.2 研究展望 | 第141-143页 |
致谢 | 第143-145页 |
参考文献 | 第145-159页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第159页 |