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基于神经网络转速估计的异步电机矢量控制系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第9-14页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 课题国内外的研究现状第10-12页
        1.2.1 异步电机矢量控制技术研究现状第10-11页
        1.2.2 无速度传感器矢量控制系统研究现状第11-12页
        1.2.3 无速度传感器转速估计方法的研究现状第12页
    1.3 论文拟做的主要工作第12-13页
    1.4 论文的结构第13-14页
第2章 异步电机矢量控制技术研究第14-24页
    2.1 三相异步电机的数学模型第14-19页
        2.1.1 异步电机在三相静止坐标系下的数学模型第14-16页
        2.1.2 异步电机坐标变换原理第16-19页
        2.1.3 异步电机在两相旋转坐标系下的数学模型第19页
    2.2 矢量控制技术研究第19-23页
        2.2.1 矢量控制原理分析第19-21页
        2.2.2 转子磁链观测方法第21-22页
        2.2.3 转子磁链定向矢量控制系统第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 模糊PID矢量控制系统第24-36页
    3.1 矢量控制系统闭环控制第24-25页
    3.2 模糊PID控制器第25-28页
        3.2.1 PID控制器第25页
        3.2.2 模糊PID控制器第25-28页
    3.3 模糊PID控制器设计第28-30页
    3.4 实验与结果分析第30-35页
        3.4.1 系统主程序设计第32页
        3.4.2 系统中断程序设计第32-33页
        3.4.3 实验结果分析第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 神经网络转速估计矢量控制系统第36-58页
    4.1 神经网络转速估计基本原理第36-39页
        4.1.1 神经网络的原理与特点第36-37页
        4.1.2 神经网络的基本类型与模型分析第37-39页
    4.2 BP神经网络在矢量控制系统中的实现第39-45页
        4.2.1 BP神经网络转速估计结构设计第39-41页
        4.2.2 BP神经网络学习步骤第41-42页
        4.2.3 转速估计学习过程第42-44页
        4.2.4 训练样本获取方法第44-45页
    4.3 BP神经网络存在的问题与改进方法研究第45-48页
        4.3.1 BP神经网络存在的问题第45-46页
        4.3.2 BP神经网络的改进方法第46-48页
    4.4 仿真与结果分析第48-57页
        4.4.1 仿真模型与离线训练第48-52页
        4.4.2 仿真结果分析第52-55页
        4.4.3 参数变化对转速估计的影响第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 全文总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录:攻读硕士期间发表的论文与参与项目第64页

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