| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 诸论 | 第8-15页 |
| 1.1 数字全息技术 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 成像光路研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 零极像与共轭像研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 斑点噪声研究 | 第12页 |
| 1.2.4 应用研究 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的写作目的及内容 | 第14-15页 |
| 第2章 数字全息成像基本原理 | 第15-19页 |
| 2.1 数字全息图的记录 | 第15-17页 |
| 2.2 数字全息图的重建 | 第17-18页 |
| 2.2.1 菲涅耳衍射积分重建算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 卷积重建算法 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于数字图像处理方法的斑点噪声抑制 | 第19-35页 |
| 3.1 斑点噪声 | 第19-21页 |
| 3.1.1 斑点现象 | 第19-20页 |
| 3.1.2 斑点的统计特性 | 第20-21页 |
| 3.2 相关算法 | 第21-26页 |
| 3.2.1 中值滤波 | 第21-22页 |
| 3.2.2 邻域均值滤波 | 第22-23页 |
| 3.2.3 维纳滤波 | 第23-24页 |
| 3.2.4 全变分模型 | 第24-25页 |
| 3.2.5 TV-维纳滤波的去噪模型 | 第25-26页 |
| 3.3 仿真与结果比较 | 第26-34页 |
| 3.3.1 无透镜数字全息成像光路设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 计算机模拟实验 | 第27-32页 |
| 3.3.3 客观评价 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 共轭像抑制算法研究 | 第35-41页 |
| 4.1 共轭像消除算法 | 第35-38页 |
| 4.1.1 GS迭代算法 | 第36页 |
| 4.1.2 高斯过程回归求解强度传输方程 | 第36-38页 |
| 4.2 仿真与结果比较 | 第38-40页 |
| 4.2.1 计算机模拟实验 | 第38-40页 |
| 4.2.2 客观评价 | 第40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 数字全息在图像加密方面的应用 | 第41-57页 |
| 5.1 基于Arnold变换的图像加密 | 第43-46页 |
| 5.1.1 传统的Arnold变换 | 第43-45页 |
| 5.1.2 改进的Arnold变换 | 第45-46页 |
| 5.2 基于改进的Arnold变换与多平面菲涅尔数字全息图像加密 | 第46-56页 |
| 5.2.1 加密与解密具体步骤 | 第46-47页 |
| 5.2.2 模拟实验和分析 | 第47-52页 |
| 5.2.3 算法安全性验证 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |