| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 1 前言 | 第15-24页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 近红外光谱技术的发展历程 | 第16-17页 |
| 1.2.2 近红外光谱仪器的发展 | 第17-19页 |
| 1.2.3 近红外光谱分析技术在果蔬品质无损检测中的应用 | 第19-20页 |
| 1.2.4 近红外光谱分析方法在番茄品质检侧中的应用 | 第20-21页 |
| 1.3 课题研究内容与方法 | 第21-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第22页 |
| 1.4 技术路线 | 第22-24页 |
| 2 近红外光谱分析技术的基本原理和方法 | 第24-45页 |
| 2.1 近红外光谱分析技术概述 | 第24-27页 |
| 2.1.1 近红外光谱分析技术简介 | 第24页 |
| 2.1.2 近红外光谱分析基本原理 | 第24-26页 |
| 2.1.3 近红外光谱分析基本步骤 | 第26-27页 |
| 2.2 化学计量学方法在近红外光谱分析中的应用 | 第27-44页 |
| 2.2.1 光谱预处理方法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 特征波长选择方法 | 第30-33页 |
| 2.2.3 变量压缩和选择方法 | 第33-35页 |
| 2.2.4 多元定量校正方法 | 第35-43页 |
| 2.2.5 模型性能的评价参数 | 第43-44页 |
| 2.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 实验材料、仪器及研究方法 | 第45-49页 |
| 3.1 主要实验仪器 | 第45-46页 |
| 3.1.1 光谱仪 | 第45页 |
| 3.1.2 可见分光光度计 | 第45-46页 |
| 3.1.3 紫外可见分光光度计 | 第46页 |
| 3.2 样品收集 | 第46页 |
| 3.3 光谱采集方法与软件 | 第46-47页 |
| 3.3.1 光谱采集 | 第46-47页 |
| 3.3.2 光谱处理与分析软件 | 第47页 |
| 3.4 番茄化学成分的测量 | 第47-48页 |
| 3.4.1 番茄红素含量的测量 | 第47-48页 |
| 3.4.2 维生素C含量的测量 | 第48页 |
| 3.4.3 游离氨基酸总量的测量 | 第48页 |
| 3.4.4 可溶性固形物的测量 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 常规预处理及PLS方法下成熟番茄内部品质近红外分析 | 第49-80页 |
| 4.1 异常样本的剔除 | 第49-53页 |
| 4.1.1 光谱异常样本的剔除 | 第49页 |
| 4.1.2 浓度异常样本剔除 | 第49-53页 |
| 4.2 原始光谱下主成分因子数的确定 | 第53-54页 |
| 4.3 番茄红素含量的近红外光谱定量分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 均值中心化加原始平均光谱(Mean Centering+Spectrum) | 第54页 |
| 4.3.2 均值中心化加Savitzky-Golay一阶导数(Mean Centering+FD+S-G) | 第54-55页 |
| 4.3.3 均值中心化加Norris一阶导数(Mean Centering+NorrisFD) | 第55页 |
| 4.3.4 均值中心化加Savitzky-Golay二阶导数(Mean Centering+SD+S-G) | 第55-56页 |
| 4.3.5 均值中心化加Norris二阶导数(Mean Centering+NorrisSD) | 第56页 |
| 4.3.6 方差比例加原始平均光谱(Variance Scaling+Spectrum) | 第56-57页 |
| 4.3.7 方差比例加Savitzky-Golay一阶导数(Variance Scaling+FD+S-G) | 第57页 |
| 4.3.8 方差比例加Norris一阶导数(Variance Scaling +NorrisFD) | 第57-58页 |
| 4.3.9 方差比例加Savitzky-Golay二阶导数(Variance Scaling+SD+S-G) | 第58页 |
| 4.3.10 方差比例加Norris二阶导数(Variance Scaling +NorrisSD) | 第58-59页 |
| 4.3.11 常规预处理方法比较 | 第59-60页 |
| 4.4 番茄维生素C含量的近红外光谱定量分析 | 第60-66页 |
| 4.4.1 均值中心化加原始平均光谱(Mean Centering+Spectrum) | 第60页 |
| 4.4.2 均值中心化加Savitzky-Golay一阶导数(Mean Centering+FD+S-G) | 第60-61页 |
| 4.4.3 均值中心化加Norris一阶导数(Mean Centering+NorrisFD) | 第61页 |
| 4.4.4 均值中心化加Savitzky-Golay二阶导数(Mean Centering+SD+S-G) | 第61-62页 |
| 4.4.5 均值中心化加Norris二阶导数(Mean Centering+NorrisSD) | 第62页 |
| 4.4.6 方差比例加原始平均光谱(Variance Scaling+Spectrum) | 第62-63页 |
| 4.4.7 方差比例加Savitzky-Golay一阶导数(Variance Scaling+FD+S-G) | 第63页 |
| 4.4.8 方差比例加Norris一阶导数(Variance Scaling+NorrisFD) | 第63-64页 |
| 4.4.9 方差比例加Savitzky-Golay二阶导数(Variance Scaling+SD+S-G) | 第64页 |
| 4.4.10 方差比例加Norris二阶导数(Variance Scaling+NorrisSD) | 第64-65页 |
| 4.4.11 常规预处理方法比较 | 第65-66页 |
| 4.5 番茄游离氨基酸总量(TFAA)的近红外光谱定量分析 | 第66-72页 |
| 4.5.1 均值中心化加原始平均光谱(Mean Centering+Spectrum) | 第66页 |
| 4.5.2 均值中心化加Savitzky-Golay一阶导数(Mean Centering+FD+S-G) | 第66-67页 |
| 4.5.3 均值中心化加Norris一阶导数(Mean Centering+NorrisFD) | 第67页 |
| 4.5.4 均值中心化加Savitzky-Golay二阶导数(Mean Centering+SD+S-G) | 第67-68页 |
| 4.5.5 均值中心化加Norris二阶导数(Mean Centering+NorrisSD) | 第68页 |
| 4.5.6 方差比例加原始平均光谱(Variance Scaling+Spectrum) | 第68-69页 |
| 4.5.7 方差比例加Savitzky-Golay一阶导数(Variance Scaling+FD+S-G) | 第69页 |
| 4.5.8 方差比例加Norris一阶导数(Variance Scaling+NorrisFD) | 第69-70页 |
| 4.5.9 方差比例加Savitzky-Golay二阶导数(Variance Scaling+SD+S-G) | 第70页 |
| 4.5.10 方差比例加Norris二阶导数(Variance Scaling+NorrisSD) | 第70-71页 |
| 4.5.11 常规预处理方法比较 | 第71-72页 |
| 4.6 番茄可溶性固形物(SSC)的近红外光谱定量分析 | 第72-78页 |
| 4.6.1 均值中心化加原始平均光谱(Mean Centering+Spectrum) | 第72页 |
| 4.6.2 均值中心化加Savitzky-Golay一阶导数(Mean Centering+FD+S-G) | 第72-73页 |
| 4.6.3 均值中心化加Norris一阶导数(Mean Centering+NorrisFD) | 第73页 |
| 4.6.4 均值中心化加Savitzky-Golay二阶导数(Mean Centering+SD+S-G) | 第73-74页 |
| 4.6.5 均值中心化加Norris二阶导数(Mean Centering+NorrisSD) | 第74页 |
| 4.6.6 方差比例加原始平均光谱(Variance Scaling+Spectrum) | 第74-75页 |
| 4.6.7 方差比例加Savitzky-Golay一阶导数(Variance Scaling +FD+S-G) | 第75页 |
| 4.6.8 方差比例加Norris一阶导数(Variance Scaling +NorrisFD) | 第75-76页 |
| 4.6.9 方差比例加Savitzky-Golay二阶导数(Variance Scaling +SD+S-G) | 第76页 |
| 4.6.10 方差比例加Norris二阶导数(Variance Scaling +NorrisSD) | 第76-77页 |
| 4.6.11 常规预处理方法比较 | 第77-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-80页 |
| 5 特征光谱区间选择方法研究 | 第80-104页 |
| 5.1 光谱区间选择方法 | 第80-83页 |
| 5.1.1 iPLS | 第80-81页 |
| 5.1.2 BiPLS及SiPLS | 第81页 |
| 5.1.3 UVE-PLS | 第81-82页 |
| 5.1.4 GA-PLS | 第82-83页 |
| 5.2 番茄红素(Lycopene)含量检测模型中的光谱区间选择研究 | 第83-88页 |
| 5.2.1 BiPLS | 第83-84页 |
| 5.2.2 SiPLS | 第84-85页 |
| 5.2.3 UVE-PLS | 第85-86页 |
| 5.2.4 GA-PLS | 第86-87页 |
| 5.2.5 Lycopene不同波长选择方法下模型性能比较 | 第87-88页 |
| 5.3 维生素C(Vc)含量检测模型中的光谱区间选择研究 | 第88-93页 |
| 5.3.1 BiPLS | 第88-89页 |
| 5.3.2 SiPLS | 第89-90页 |
| 5.3.3 UVE-PLS | 第90-91页 |
| 5.3.4 GA-PLS | 第91-92页 |
| 5.3.5 Vc不同波长选择方法下模型性能比较 | 第92-93页 |
| 5.4 游离氨基酸总量(TFAA)含量检测模型中的光谱区间选择研究 | 第93-98页 |
| 5.4.1 BiPLS | 第93-94页 |
| 5.4.2 SiPLS | 第94-95页 |
| 5.4.3 UVE-PLS | 第95-96页 |
| 5.4.4 GA-PLS | 第96-97页 |
| 5.4.5 TFAA不同波长选择方法下模型性能比较 | 第97-98页 |
| 5.5 可溶性固形物(SSC)含量检测模型中的光谱区间选择研究 | 第98-103页 |
| 5.5.1 BiPLS | 第98-99页 |
| 5.5.2 SiPLS | 第99-100页 |
| 5.5.3 UVE-PLS | 第100-101页 |
| 5.5.4 GA-PLS | 第101-102页 |
| 5.5.5 SSC不同波长选择方法下模型性能比较 | 第102-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 6 小波及小波包在番茄近红外光谱消噪中的优化研究 | 第104-131页 |
| 6.1 小波及小波包分析原理 | 第104-107页 |
| 6.1.1 小波分析原理 | 第104-106页 |
| 6.1.2 小波包分析原理 | 第106-107页 |
| 6.2 小波及小波包消噪方法 | 第107-112页 |
| 6.2.1 小波阈值消噪方法 | 第108-110页 |
| 6.2.2 小波包消噪步骤 | 第110页 |
| 6.2.3 消噪性能评价指标 | 第110-112页 |
| 6.3 采用Daubechies(dbN)小波基的小波去噪研究 | 第112-120页 |
| 6.3.1 确定消失矩阶数和分解尺度 | 第112-119页 |
| 6.3.2 选择阈值 | 第119-120页 |
| 6.4 采用Coiflets(coifN)小波基的小波去噪研究 | 第120-123页 |
| 6.4.1 确定消失矩阶数和分解尺度 | 第120-123页 |
| 6.4.2 选择阈值 | 第123页 |
| 6.5 采用Symlets(symN)小波基的小波去噪研究 | 第123-128页 |
| 6.5.1 确定消失矩阶数和分解尺度 | 第124-127页 |
| 6.5.2 选择阈值 | 第127-128页 |
| 6.6 小波包在信号去噪中的应用研究 | 第128-129页 |
| 6.7 本章小结 | 第129-131页 |
| 7 结论与展望 | 第131-134页 |
| 7.1 主要结论 | 第131-133页 |
| 7.2 建议 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 攻读学位期间科研工作及发表论文情况 | 第144页 |
