| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究动态 | 第13-16页 |
| 1.3 研究目的与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 朴素贝叶斯 | 第18-21页 |
| 2.1.1 基础 | 第18页 |
| 2.1.2 独立性假设 | 第18-19页 |
| 2.1.3 结构、判别与计算 | 第19-20页 |
| 2.1.4 平滑修正 | 第20页 |
| 2.1.5 备注 | 第20-21页 |
| 2.2 交叉验证检验 | 第21-22页 |
| 2.2.1 思想 | 第21页 |
| 2.2.2 N-折交叉验证 | 第21-22页 |
| 2.3 分类性能指标 | 第22-25页 |
| 2.3.1 混淆矩阵 | 第22-23页 |
| 2.3.2 正确率 | 第23页 |
| 2.3.3 N折交叉验证与分类稳定性 | 第23-24页 |
| 2.3.4 执行时间 | 第24-25页 |
| 2.4 冗余特征、独立性假设与特征删减、特征加权改进方法理论基础 | 第25-28页 |
| 3 一种基于卡方检验的特征删减改进方法：FDNB-k | 第28-40页 |
| 3.1 特征删减的必要性 | 第28页 |
| 3.2 特征删减目的和特征删减逻辑框架 | 第28页 |
| 3.3 特征删减、数据类型及相关性的测度适用性 | 第28-30页 |
| 3.4 值归约：数值型数据离散化处理的理论分析 | 第30-31页 |
| 3.5 数值型离散化的基本思想 | 第31-33页 |
| 3.6 一种基于卡方独立性检验的特征排序、删减方法及实验 | 第33-40页 |
| 3.6.1 权重确定与特征排序 | 第33-37页 |
| 3.6.2 超负荷数据集的权重简化计算方法 | 第37-40页 |
| 4 FDNB-k的深入探索分析与深度改进 | 第40-46页 |
| 4.1 FDNB-k对参数k的敏感性分析 | 第40-42页 |
| 4.2 基于抽样思想与删减原则的改进 | 第42-46页 |
| 5 结论 | 第46-48页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 后记 | 第50页 |
