基于移动用户信息的高速路拥堵监测模型研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 高速路拥堵监测模型理论分析 | 第18-28页 |
| 2.1 移动用户信息数据分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 移动用户信息的产生 | 第18-19页 |
| 2.1.2 移动用户信息数据特性 | 第19-20页 |
| 2.2 高速路的交通特性 | 第20-23页 |
| 2.2.1 高速路车辆行驶特征 | 第20-21页 |
| 2.2.2 高速路网交通特性 | 第21-23页 |
| 2.3 高速路拥堵机理分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 拥堵特性分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 拥堵度量指标选取 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高速路拥堵监测模型参数估计 | 第28-43页 |
| 3.1 模型需求分析与方案设计 | 第28-29页 |
| 3.1.1 模型需求分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 模型整体方案设计 | 第29页 |
| 3.2 路段与移动网络覆盖匹配 | 第29-33页 |
| 3.2.1 高速路移动网络覆盖匹配 | 第30-32页 |
| 3.2.2 路段划分 | 第32-33页 |
| 3.3 用户信息数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.4 干扰用户的消除 | 第35-39页 |
| 3.4.1 常驻用户数据库构建 | 第35-36页 |
| 3.4.2 高速路车载手机用户识别 | 第36-39页 |
| 3.5 拥堵度量指标估计 | 第39-42页 |
| 3.5.1 平均车载手机数 | 第39-40页 |
| 3.5.2 拥堵度量参数估计 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于云匹配的高速路拥堵识别 | 第43-55页 |
| 4.1 云的相关概念 | 第43-45页 |
| 4.1.1 云的定义及数字特征 | 第43-44页 |
| 4.1.2 正向云发生器 | 第44-45页 |
| 4.1.3 云的合成 | 第45页 |
| 4.2 高速路拥堵云匹配识别 | 第45-53页 |
| 4.2.1 整体流程设计 | 第45-46页 |
| 4.2.2 云的数字特征计算 | 第46-48页 |
| 4.2.3 模板云的建立 | 第48页 |
| 4.2.4 目标云的建立 | 第48-50页 |
| 4.2.5 云的相似匹配 | 第50-53页 |
| 4.3 拥堵识别的性能评价 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 模型验证与结果分析 | 第55-63页 |
| 5.1 验证环境概述 | 第55页 |
| 5.2 模型关键结果及分析 | 第55-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |
