改进的零膨胀二项分布模型及其应用
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.3 本文主要工作与内容安排 | 第17-19页 |
第二章 二项分布模型及其改进模型 | 第19-30页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 二项分布模型 | 第19-24页 |
2.2.1 二项分布模型的性质 | 第19-22页 |
2.2.2 二项分布模型的应用 | 第22-24页 |
2.3 改进的二项分布模型 | 第24-29页 |
2.3.1 改进的二项分布模型的性质 | 第25-27页 |
2.3.2 改进的二项分布模型的参数求解 | 第27-28页 |
2.3.3 全局散度参数的调节 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 改进的零膨胀二项分布模型 | 第30-40页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 零膨胀模型结构形式 | 第30-32页 |
3.3 零膨胀二项分布模型 | 第32-34页 |
3.3.1 零膨胀二项分布的性质 | 第32-33页 |
3.3.2 零膨胀二项分布模型的参数求解 | 第33-34页 |
3.4 改进的零膨胀二项分布模型 | 第34-38页 |
3.4.1 改进的零膨胀二项分布模型的性质 | 第35-36页 |
3.4.2 改进的零膨胀二项分布模型的参数估计 | 第36-38页 |
3.4.3 改进模型中散度参数的调节 | 第38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
第四章 改进的零膨胀二项分布在环境数据中的应用 | 第40-54页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 数据采集标准(GB3095-2012) | 第40-43页 |
4.3 环境数据描述 | 第43-45页 |
4.4 多重共线性检验 | 第45-51页 |
4.4.1 条件数与病态指数诊断 | 第45页 |
4.4.2 方差膨胀因子(VIF)诊断 | 第45-46页 |
4.4.3 容许度判别 | 第46页 |
4.4.4 多重共线性的处理 | 第46-51页 |
4.5 模型拟合优度 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 工作总结 | 第54-55页 |
5.2 工作展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士期间发表的论文与参与的科研项目 | 第60-61页 |
附录 环境指标数据 | 第61-66页 |