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基于统计编码的压缩研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 数据压缩研究背景第15-20页
        1.1.1 集成电路发展历程第16-17页
        1.1.2 SOC测试压缩背景第17-18页
        1.1.3 SOC测试压缩面临的瓶颈第18-19页
        1.1.4 课程研究意义第19-20页
    1.2 国内外研究现状第20-21页
    1.3 论文各章节安排第21-22页
第二章 SOC测试技术简介第22-30页
    2.1 测试概述第22-24页
        2.1.1 SOC测试介绍第22页
        2.1.2 SOC测试相关知识第22-24页
    2.2 SOC测试故障模型和测试生成第24-26页
        2.2.1 故障类型分类第25页
        2.2.2 测试生成第25-26页
    2.3 测试方法研究第26-29页
        2.3.1 内建自测试技术和外建自测试技术第26-29页
        2.3.2 测试紧缩技术第29页
    2.4 小结第29-30页
第三章 基于SOC测试压缩概述第30-43页
    3.1 几种常见的编码方法第30-35页
        3.1.1 Golomb编码第31-32页
        3.1.2 FDR编码第32-33页
        3.1.3 交替与连续编码第33-35页
    3.2 统计压缩方法第35-42页
        3.2.1 熵理论第35-36页
        3.2.2 Huffman编码第36-38页
        3.2.3 选择Huffman编码第38-39页
        3.2.4 最佳选择Huffman编码第39-41页
        3.2.5 九值编码第41-42页
    3.3 小结第42-43页
第四章 基于多个连续数据复制的幂次划分数据压缩方法第43-52页
    4.1 连续复制幂次划分方法第43-45页
        4.1.1 连续数据复制的幂次划分基本思想第43-44页
        4.1.2 幂次划分实例第44-45页
        4.1.3 多个连续数据复制的幂次划分数据集实例第45页
    4.2 算法分析第45-46页
    4.3 理论分析第46-48页
    4.4 解码电路设计第48-49页
    4.5 实验结果第49-51页
    4.6 小结第51-52页
第五章 总结和展望第52-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-61页
作者读研期间所取得的读研成果第61页

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