| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景及课题来源 | 第14-15页 |
| 1.2 车间调度问题简述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 车间调度的发展历程 | 第15-16页 |
| 1.2.2 车间调度的分类 | 第16-18页 |
| 1.2.3 车间调度的特点 | 第18-19页 |
| 1.3 车间作业调度研究现状 | 第19-29页 |
| 1.3.1 车间调度优化问题的算法探究 | 第19-23页 |
| 1.3.2 资源弹性约束作业车间调度相关国内外研究现状 | 第23-28页 |
| 1.3.3 国内外研究现状总结 | 第28-29页 |
| 1.4 论文研究目的及意义 | 第29-31页 |
| 1.4.1 论文研究目的 | 第29-30页 |
| 1.4.2 论文研究意义 | 第30-31页 |
| 1.5 论文框架及主要内容 | 第31-34页 |
| 第2章 资源弹性约束下柔性作业车间调度研究框架 | 第34-46页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 资源弹性约束下柔性作业车间调度问题描述 | 第34-37页 |
| 2.3 资源弹性约束下柔性作业车间调度的数学建模 | 第37-43页 |
| 2.4 资源弹性约束下柔性作业车间调度的典型流程 | 第43-44页 |
| 2.5 资源弹性约束下柔性作业车间调度的总体技术框架 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 任务分解粒度控制及人员柔性的作业车间集成调度 | 第46-60页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 问题描述 | 第47-54页 |
| 3.2.1 任务分解 | 第47-48页 |
| 3.2.2 任务级联时序逻辑关系 | 第48页 |
| 3.2.3 任务粒度 | 第48-49页 |
| 3.2.4 多目标柔性作业车间调度问题的数学描述 | 第49-54页 |
| 3.2.5 人员柔性表示与度量 | 第54页 |
| 3.3 算法实现 | 第54-56页 |
| 3.3.1 算法编码 | 第54-55页 |
| 3.3.2 算法的实现 | 第55-56页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 3.4.1 算法计算 | 第56-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 机器弹性度对柔性作业车间调度影响的研究 | 第60-74页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 资源弹性的内涵及其定量分析方法 | 第61-65页 |
| 4.2.1 资源柔性与柔性资源 | 第61-64页 |
| 4.2.2 资源弹性的内涵及度量 | 第64-65页 |
| 4.3 柔性作业车间调度模型 | 第65-67页 |
| 4.4 基于信息协同的两种群蚁群算法 | 第67-69页 |
| 4.5 应用及分析 | 第69-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 恶化加工时间环境下的柔性作业车间调度 | 第74-87页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 恶化加工时间柔性作业调度数学模型 | 第75-77页 |
| 5.2.1 恶化加工时间对调度的影响效应分析 | 第76-77页 |
| 5.3 改进遗传算法 | 第77-80页 |
| 5.3.1 算法编码 | 第77-78页 |
| 5.3.2 算法解码 | 第78页 |
| 5.3.3 模拟退火遗传算法 | 第78-80页 |
| 5.4 应用及分析 | 第80-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 人员弹性度对作业车间调度的影响研究 | 第87-100页 |
| 6.1 引言 | 第87页 |
| 6.2 人员弹性作业调度数学模型 | 第87-91页 |
| 6.2.1 人员弹性的度量 | 第88-90页 |
| 6.2.2 人员弹性模型建立 | 第90-91页 |
| 6.3 改进模拟退火遗传算法 | 第91-93页 |
| 6.3.1 算法编码 | 第91页 |
| 6.3.2 交叉算子 | 第91-92页 |
| 6.3.3 变异算子 | 第92页 |
| 6.3.4 算法流程 | 第92-93页 |
| 6.4 应用及分析 | 第93-99页 |
| 6.5 本章小结 | 第99-100页 |
| 结论与展望 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间从事的主要科研项目 | 第113页 |
