| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 本文主要工作 | 第11页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 认知无线电和软硬件实现平台 | 第13-32页 |
| 2.1 软件无线电 | 第13-15页 |
| 2.1.1 软件无线电概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 软件无线电的关键技术 | 第14-15页 |
| 2.1.3 软件无线电的发展 | 第15页 |
| 2.2 认知无线电 | 第15-22页 |
| 2.2.1 认知无线电概念及关键技术 | 第16-18页 |
| 2.2.2 频谱感知技术 | 第18-22页 |
| 2.2.3 认知无线电的应用 | 第22页 |
| 2.3 GNU Radio软件平台 | 第22-25页 |
| 2.3.1 GNU Radio的软件架构 | 第22-24页 |
| 2.3.2 GNU Radio安装 | 第24页 |
| 2.3.3 GNU Radio开发基础 | 第24-25页 |
| 2.4 USRP硬件平台 | 第25-31页 |
| 2.4.1 FPGA | 第27-28页 |
| 2.4.2 A/D、D/A转换 | 第28页 |
| 2.4.3 子板 | 第28-29页 |
| 2.4.4 天线 | 第29-30页 |
| 2.4.5 USRP常见问题及解决策略 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于USRP的双门限协作频谱感知研究与实现 | 第32-50页 |
| 3.1 能量感知系统模型 | 第32-34页 |
| 3.1.1 系统信号模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 能量感知 | 第33-34页 |
| 3.2 多用户协作频谱感知 | 第34-37页 |
| 3.2.1 基于噪声不确定度的本地双门限检测 | 第34-36页 |
| 3.2.2 多用户数据融合 | 第36页 |
| 3.2.3 基于双门限能量检测的协作频谱感知算法 | 第36-37页 |
| 3.3 基于双门限和最优判决门限能量检测的协作频谱感知算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1 基于最优判决门限的数据融合 | 第37-39页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4 基于USRP的CSDO算法实现与验证 | 第42-48页 |
| 3.4.1 实际系统搭建 | 第42-46页 |
| 3.4.2 CSDO算法实现 | 第46-48页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于USRP的多频段协作频谱感知研究与实现 | 第50-60页 |
| 4.1 本地多频段频谱感知 | 第50-52页 |
| 4.2 认知用户本地子频段信息融合 | 第52-54页 |
| 4.2.1 认知用户本地全融合 | 第52-53页 |
| 4.2.2 认知用户本地部分融合 | 第53-54页 |
| 4.3 基于USRP的MCSDO算法实现与验证 | 第54-58页 |
| 4.3.1 实际系统搭建 | 第54页 |
| 4.3.2 MCSDO算法实现 | 第54-56页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
