| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 无线传感器网络简介 | 第9-14页 |
| 1.2.1 无线传感器网络发展历史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 无线传感器网络结构 | 第10-12页 |
| 1.2.3 无线传感器网络传感器节点结构 | 第12-13页 |
| 1.2.4 无线传感器网络特性 | 第13-14页 |
| 1.2.5 无线传感器网络的重要应用 | 第14页 |
| 1.3 选题背景与课题意义 | 第14-17页 |
| 1.3.1 无线传感器网络的安全问题 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和本文结构 | 第17-19页 |
| 2 无线传感器网络安全 | 第19-26页 |
| 2.1 无线传感器网络安全性分析 | 第19-20页 |
| 2.1.1 数据融合的安全性 | 第19-20页 |
| 2.1.2 时间同步的安全性 | 第20页 |
| 2.2 当前主要攻击类型简介 | 第20-24页 |
| 2.2.1 物理层攻击 | 第20-21页 |
| 2.2.2 链路层攻击 | 第21-22页 |
| 2.2.3 网络层攻击 | 第22-23页 |
| 2.2.4 传输层攻击 | 第23-24页 |
| 2.2.5 应用层攻击 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 无线传感器网络安全机制 | 第26-33页 |
| 3.1 密钥管理 | 第26-27页 |
| 3.2 安全路由 | 第27-28页 |
| 3.3 入侵检测技术 | 第28-32页 |
| 3.3.1 入侵检测的必要性 | 第28-29页 |
| 3.3.2 入侵检测技术简介 | 第29-31页 |
| 3.3.3 入侵检测技术研究方法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 入侵检测技术面临的威胁 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 基于SVM的k-means聚类算法在入侵检测中的应用 | 第33-44页 |
| 4.1 相关技术简介 | 第33-39页 |
| 4.1.1 K-means算法 | 第33-37页 |
| 4.1.2 建立簇内最优超平面 | 第37-39页 |
| 4.2 基于SVM的K-means聚类算法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 算法思想介绍 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第40-41页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验设计与仿真 | 第44-57页 |
| 5.1 仿真工具 | 第44-47页 |
| 5.1.1 MATLAB简介 | 第45-46页 |
| 5.1.2 MATLAB语法 | 第46页 |
| 5.1.3 MATLAB常用命令 | 第46-47页 |
| 5.2 实验数据来源和选择 | 第47-49页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第47-48页 |
| 5.2.2 数据选择 | 第48-49页 |
| 5.3 实验仿真 | 第49-55页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第49-50页 |
| 5.3.2 检测规则和系统性能评判 | 第50-51页 |
| 5.3.3 实验方案的验证 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 总结和展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |