| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 变电站工程设计综合评价技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 变电站设计信息相关数据挖掘基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 有限覆盖定理介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 聚类分析基本理论 | 第17-20页 |
| 2.3 社会网络相关介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 属性识别基本理论 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 峰值聚类的数据预处理研究 | 第24-30页 |
| 3.1 数据预处理的重要性 | 第24-25页 |
| 3.2 峰值覆盖聚类重复记录检测 | 第25-28页 |
| 3.3 数据预处理复杂度计算 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 变电站设计评价的社会属性网络模型 | 第30-36页 |
| 4.1 社会网络与属性空间投影 | 第30-33页 |
| 4.2 属性模式识别评价模型 | 第33-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于数据挖掘技术的变电站工程设计评价实例 | 第36-48页 |
| 5.1 基于峰值覆盖聚类的变电站工程设计信息数据清洗 | 第36-38页 |
| 5.2 基于社会属性网络的变电站设计电气一次评价 | 第38-45页 |
| 5.2.1 变电站设计电气一次评价指标体系 | 第38-39页 |
| 5.2.2 基于SANs的评价应用 | 第39-45页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第48页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |