| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·预测方法研究动态 | 第10页 |
| ·预警模型国外研究动态 | 第10页 |
| ·预警模型国内研究动态 | 第10-12页 |
| ·压缩算法研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 预警模型构建及压缩算法研究理论基础 | 第16-22页 |
| ·预警模型构建工具 | 第16页 |
| ·因子分析法 | 第16-18页 |
| ·因子分析原理 | 第16-17页 |
| ·因子分析操作步骤 | 第17-18页 |
| ·回归分析法 | 第18-19页 |
| ·回归分析原理 | 第18页 |
| ·回归分析操作步骤 | 第18-19页 |
| ·预警模型检验方法 | 第19页 |
| ·实时数据压缩算法 | 第19-21页 |
| ·旋转门SDT压缩算法 | 第19-20页 |
| ·基于字典模型LZW压缩算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 柑橘旱情预警模型构建 | 第22-44页 |
| ·柑橘旱情预警决策支持智能系统 | 第22页 |
| ·预警模型构建方法 | 第22-23页 |
| ·预警模型构建流程 | 第23-24页 |
| ·柑橘旱情预警模型构建 | 第24-37页 |
| ·数据的获取 | 第24页 |
| ·变量的定义 | 第24-25页 |
| ·因子分析步骤 | 第25-26页 |
| ·因子分析适用条件判断 | 第26-29页 |
| ·提取公共因子及过程解释 | 第29-33页 |
| ·回归分析步骤 | 第33页 |
| ·回归分析适用条件判断---土壤含水量预警模型 | 第33-34页 |
| ·获取土壤含水量预测方程 | 第34-35页 |
| ·回归分析适用条件判断---叶片含水量预警模型 | 第35页 |
| ·获取叶片含水量预测方程 | 第35-36页 |
| ·旱情预警模型构建结果 | 第36-37页 |
| ·柑橘旱情预警决策支持智能系统实现 | 第37-43页 |
| ·旱情预警准则 | 第37-38页 |
| ·旱情预警分析 | 第38-41页 |
| ·旱情预警决策支持系统开发平台 | 第41页 |
| ·系统相关界面截图 | 第41-43页 |
| ·旱情预警决策支持系统应用 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 数据采样算法研究 | 第44-52页 |
| ·数据采样算法基本思想 | 第44-47页 |
| ·数据点过滤--死区限值法 | 第44-45页 |
| ·提取代表性数据—基于斜率比较的旋转门SDT算法 | 第45-46页 |
| ·Zip压缩 | 第46-47页 |
| ·如何修正预测方程权值系数 | 第47页 |
| ·压缩算法仿真核心代码 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 预警模型实证检验及数据采样算法性能分析 | 第52-56页 |
| ·预警模型实证检验 | 第52-53页 |
| ·数据采样算法性能分析 | 第53-55页 |
| ·基于斜率比较的旋转门SDT算法和Zip压缩软件仿真结果比较 | 第54-55页 |
| ·数据采样算法与Zip压缩软件仿真结果比较 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61页 |