| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第—章 绪论 | 第11-27页 |
| 1.1 类脑智能计算的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 人工神经网络算法与神经形态系统 | 第12-14页 |
| 1.2.1 人工神经网络算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 神经形态系统 | 第13-14页 |
| 1.3 人造神经元/突触器件在神经形态系统中的应用 | 第14-24页 |
| 1.3.1 忆阻器在神经形态系统中的应用 | 第14-18页 |
| 1.3.2 双电层晶体管在神经形态系统中的应用 | 第18-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 1.5 本文的主要研究工作 | 第25-27页 |
| 第二章 双电层晶体管的实验制备和电学特性测试 | 第27-39页 |
| 2.1 实验材料和方法 | 第27-29页 |
| 2.2 双电层栅介质特性测试和分析 | 第29-32页 |
| 2.2.1 栅介质的质子导电特性测试 | 第29-30页 |
| 2.2.2 栅介质的双电层电容特性测试 | 第30页 |
| 2.2.3 双电层电容的理论解释 | 第30-32页 |
| 2.3 侧栅结构的双电层晶体管的电学特性测试 | 第32-37页 |
| 2.3.1 侧栅结构的双电层晶体管的基本电学特性测试 | 第32-34页 |
| 2.3.2 侧栅结构的双电层晶体管的突触仿生电学特性测试 | 第34-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 双电层晶体管的TCAD仿真研究 | 第39-57页 |
| 3.1 半导体器件仿真软件Silvaco/Atlas简介 | 第39-40页 |
| 3.2 TCAD仿真中双电层电容的建模方法 | 第40-41页 |
| 3.2.1 传统电容的建模方法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 双电层电容的离子迁移—扩散模型 | 第41页 |
| 3.3 双电层晶体管的数值仿真 | 第41-54页 |
| 3.3.1 双电层晶体管的传统特性仿真 | 第42-44页 |
| 3.3.2 双电层晶体管的突触仿生特性仿真 | 第44-46页 |
| 3.3.3 短时间易化/压抑与高通/低通滤波的实现 | 第46-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 第四章 双电层晶体管的行为级建模与仿真 | 第57-71页 |
| 4.1 双电层晶体管的行为级建模 | 第57-59页 |
| 4.2 单侧栅结构的双电层晶体管的特性仿真 | 第59-62页 |
| 4.2.1 单侧栅结构的双电层晶体管的直流与瞬态响应 | 第60-61页 |
| 4.2.2 单栅结构双电层晶体管的突触仿生特性 | 第61-62页 |
| 4.3 多侧栅结构的双电层晶体管的树突整合特性的仿真 | 第62-69页 |
| 4.3.1 超线性求和的仿真 | 第62-64页 |
| 4.3.2 分流抑制的仿真 | 第64-66页 |
| 4.3.3 方向选择性的仿真 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 双电层晶体管的行为级模型应用于神经形态电路/系统仿真 | 第71-85页 |
| 5.1 硬件描述语言Verilog-A与电路仿真软件Hspice简介 | 第71-72页 |
| 5.2 基于双电层晶体管的神经网络的仿真 | 第72-83页 |
| 5.2.1 基于双电层晶体管的电路单元仿真 | 第72-76页 |
| 5.2.2 基于双电层晶体管的单层神经网络的仿真 | 第76-78页 |
| 5.2.3 基于双电层晶体管的多层神经网络的仿真 | 第78-83页 |
| 5.3 本章小结 | 第83-85页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第85-89页 |
| 6.1 全文总结 | 第85-87页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-101页 |
| 已发表的论文 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
