基于压缩传感的彩色单像素成像研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 压缩传感研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 单像素成像研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 MMV模型应用研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究工作及贡献 | 第15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 基于单测量向量模型的单色单像素成像 | 第17-28页 |
| 2.0 引言 | 第17页 |
| 2.1 压缩传感SMV模型 | 第17-19页 |
| 2.2 图像信号的稀疏表示 | 第19-21页 |
| 2.3 采样矩阵 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Spark常数和RIP条件 | 第21-22页 |
| 2.3.2 矩阵的相关性 | 第22-23页 |
| 2.3.3 常见的采样矩阵 | 第23-24页 |
| 2.4 SMV模型重构算法 | 第24-27页 |
| 2.4.1 算法基础 | 第24-25页 |
| 2.4.2 凸优化算法 | 第25页 |
| 2.4.3 贪婪算法 | 第25-26页 |
| 2.4.4 SpaRSA算法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 多重测量向量模型与彩色单像素成像 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 MMV基本模型与重构算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 MMV基本模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 MMV模型重构算法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于MMV模型的彩色单像素成像 | 第32-35页 |
| 3.4 仿真分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 彩色单像素成像实验研究 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 彩色单像素成像实验平台 | 第38-45页 |
| 4.2.1 光路调制模块 | 第39-41页 |
| 4.2.2 数据采集模块 | 第41-44页 |
| 4.2.3 图像重构模块 | 第44-45页 |
| 4.3 彩色单像素成像实验 | 第45-49页 |
| 4.3.1 第一组成像实验 | 第46-48页 |
| 4.3.2 第二组成像实验 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58页 |
