| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-36页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
| 1.2.1 网络借贷自身风险研究 | 第18-19页 |
| 1.2.2 网络借贷平台对传统金融市场的影响 | 第19-20页 |
| 1.2.3 金融市场中风险传染相关研究情况 | 第20-23页 |
| 1.2.4 关于风险传染的实证研究 | 第23-31页 |
| 1.2.5 研究述评 | 第31页 |
| 1.3 研究方法与思路 | 第31-35页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第31-32页 |
| 1.3.2 分析框架 | 第32-34页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第34-35页 |
| 1.4 主要创新点 | 第35-36页 |
| 第2章 网络借贷风险传染的理论基础 | 第36-49页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第36-41页 |
| 2.1.1 互联网金融 | 第36-37页 |
| 2.1.2 网络借贷 | 第37-38页 |
| 2.1.3 网络借贷风险传染 | 第38-41页 |
| 2.2 网络借贷风险相关理论 | 第41-43页 |
| 2.2.1 社会交换理论 | 第41-42页 |
| 2.2.2 社会资本理论 | 第42-43页 |
| 2.3 网络借贷风险传染的相关理论 | 第43-47页 |
| 2.3.1 金融脆弱性理论 | 第43-44页 |
| 2.3.2 信息不对称理论 | 第44-45页 |
| 2.3.3 协同风险理论 | 第45-46页 |
| 2.3.4 金融网络理论 | 第46页 |
| 2.3.5 风险免疫理论 | 第46-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 网络借贷平台及其风险情况描述 | 第49-74页 |
| 3.1 网络借贷平台经营模式分析 | 第49-56页 |
| 3.1.1 国外网络借贷平台经营模式 | 第49-51页 |
| 3.1.2 我国网络借贷平台的经营模式分类 | 第51-56页 |
| 3.2 我国网络借贷平台发展现状分析 | 第56-62页 |
| 3.2.1 我国网络借贷平台成交数据分析 | 第56-60页 |
| 3.2.2 我国网络借贷问题平台分析 | 第60-62页 |
| 3.3 网络借贷平台风险情况分析 | 第62-72页 |
| 3.3.1 我国网络借贷平台的风险分类 | 第62-65页 |
| 3.3.2 我国网络借贷风险形成的动因分析 | 第65-70页 |
| 3.3.3 我国网络借贷风险特点分析 | 第70-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第4章 我国网络借贷的风险传染机理分析 | 第74-82页 |
| 4.1 网络借贷风险传染的特征 | 第74-77页 |
| 4.1.1 与疾病传染类比的网络借贷风险传染特征 | 第74-75页 |
| 4.1.2 网络借贷风险传染的一般特征 | 第75-77页 |
| 4.2 网络借贷风险传染渠道分析 | 第77-78页 |
| 4.2.1 资金渠道 | 第77-78页 |
| 4.2.2 信用渠道 | 第78页 |
| 4.2.3 预期渠道 | 第78页 |
| 4.3 网络借贷风险传染过程 | 第78-80页 |
| 4.3.1 不考虑传染媒介的网络借贷直接风险传染过程 | 第78-79页 |
| 4.3.2 考虑传染媒介时网络借贷间接风险传染过程 | 第79-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 我国网络借贷风险传染的仿真模拟 | 第82-106页 |
| 5.1 复杂网络及其传播动力学 | 第82-86页 |
| 5.1.1 网络的定义 | 第82页 |
| 5.1.2 复杂网络模型 | 第82-86页 |
| 5.2 不考虑传染媒介的网络借贷风险传染网络结构分析 | 第86-95页 |
| 5.2.1 不考虑传染媒介时网络借贷市场结构的选择 | 第86-87页 |
| 5.2.2 无传染媒介下基于业务关联的网络借贷风险传染模型 | 第87-90页 |
| 5.2.3 无传染媒介下基于业务关联的BA无标度网络借贷风险传染模型 | 第90-91页 |
| 5.2.4 BA网络中基于业务关联的网络借贷风险传染效应仿真分析 | 第91-95页 |
| 5.3 考虑传染媒介的我国网络借贷风险传染网络结构分析 | 第95-104页 |
| 5.3.1 网络借贷风险传染问题描述 | 第95-98页 |
| 5.3.2 基于复杂网络的网络借贷风险传染模型 | 第98-103页 |
| 5.3.3 仿真分析结论 | 第103-104页 |
| 5.4 本章小结 | 第104-106页 |
| 第6章 我国网络借贷风险传染效应的实证分析 | 第106-138页 |
| 6.1 Copula理论及应用 | 第106-112页 |
| 6.1.1 Copula函数的定义与性质 | 第106-107页 |
| 6.1.2 基于Copula函数的相关性测度 | 第107-108页 |
| 6.1.3 常用的Copula函数 | 第108-112页 |
| 6.2 我国网络借贷平台风险相依程度的实证分析 | 第112-121页 |
| 6.2.1 研究设计 | 第112-117页 |
| 6.2.2 实证结果与分析 | 第117-121页 |
| 6.3 我国网络借贷平台风险相依结构的实证分析 | 第121-136页 |
| 6.3.1 研究设计 | 第121-124页 |
| 6.3.2 数据分析 | 第124-128页 |
| 6.3.3 实证结果与分析 | 第128-136页 |
| 6.4 本章小结 | 第136-138页 |
| 第7章 网络借贷风险传染的防范与免疫措施 | 第138-151页 |
| 7.1 明确网络借贷市场的监管原则 | 第139-141页 |
| 7.1.1 风险特征监管原则 | 第139页 |
| 7.1.2 系统重要性监管原则 | 第139-140页 |
| 7.1.3 消费者保护原则 | 第140-141页 |
| 7.2 加强网络借贷市场自身风险防控体系建设 | 第141-145页 |
| 7.2.1 构建网贷平台风险预警管理体系 | 第141页 |
| 7.2.2 加强借款人审核开发优质借款人 | 第141-143页 |
| 7.2.3 改造风险准备金模式 | 第143-145页 |
| 7.3 健全网络借贷市场风险传染免疫系统 | 第145-151页 |
| 7.3.1 构建基于大数据的网络借贷征信系统 | 第145-146页 |
| 7.3.2 严格网络借贷第三方资金托管机制 | 第146-148页 |
| 7.3.3 规范网络借贷信息披露机制 | 第148-151页 |
| 结论 | 第151-155页 |
| 参考文献 | 第155-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |
| 附录A (攻读博士学位期间的科研成果) | 第168页 |
