大数据时代下高新园区治理机制创新研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 绪论 | 第11-21页 |
| 一、研究意义 | 第11-13页 |
| （一）研究背景 | 第11-12页 |
| （二）研究意义 | 第12-13页 |
| 二、国内外研究现状 | 第13-17页 |
| （一）国内研究现状 | 第14-16页 |
| （二）国外研究现状 | 第16-17页 |
| 三、研究内容及方法 | 第17-21页 |
| （一）研究内容 | 第17-18页 |
| （二）研究方法 | 第18-21页 |
| 第一章 大数据的内涵和社会治理主要理论 | 第21-30页 |
| 引言 | 第21页 |
| 第一节 大数据的内涵 | 第21-24页 |
| 一、大数据的概念 | 第21-22页 |
| 二、大数据的特征 | 第22-23页 |
| 三、大数据的内涵 | 第23-24页 |
| 第二节 相关研究理论基础 | 第24-30页 |
| 一、社会管理理论 | 第24页 |
| 二、新公共管理理论 | 第24-26页 |
| 三、五元驱动理论 | 第26页 |
| 四、孵化器理论 | 第26-27页 |
| 五、增长极理论 | 第27-28页 |
| 六、区域创新体系理论 | 第28-30页 |
| 第二章 高新园区的传统治理模式及其特点 | 第30-41页 |
| 引言 | 第30页 |
| 第一节 高新园区的产生及演进 | 第30-34页 |
| 一、高新园区的产生 | 第30-31页 |
| 二、高新园区的演进 | 第31-34页 |
| 第二节 高新园区的传统治理模式 | 第34-37页 |
| 一、国外高新园区传统治理模式 | 第34页 |
| 二、国内高新园区传统治理模式 | 第34-37页 |
| 第三节 高新园区传统治理的特点 | 第37-41页 |
| 一、高新园区投资增长明显 | 第37-38页 |
| 二、先行园区建设成效显著 | 第38-39页 |
| 三、公共服务进一步智能化 | 第39页 |
| 四、传统的治理模式已难以满足园区高速发展的需求 | 第39-41页 |
| 第三章 大数据时代下高新园区治理的机遇和挑战 | 第41-55页 |
| 引言 | 第41页 |
| 第一节 大数据时代下高新园区治理的机遇 | 第41-50页 |
| 一、利用大数据提升高新园区竞争力 | 第41-42页 |
| 二、利用大数据提升高新园区公共服务的品质 | 第42-44页 |
| 三、借助大数据推动高新园区治理模式的转变 | 第44-47页 |
| 四、利用大数据为园区企业科学决策提供依据 | 第47-49页 |
| 五、借助大数据帮助园区企业引进优秀的人才 | 第49-50页 |
| 第二节 大数据时代下高新园区治理的挑战 | 第50-55页 |
| 一、信息安全问题更加突出 | 第50-51页 |
| 二、数据的质量参差不齐 | 第51-52页 |
| 三、数据的共享渠道不畅通 | 第52-53页 |
| 四、数据信息的管理较落后 | 第53-55页 |
| 第四章 大数据时代下高新园区治理机制的创新 | 第55-62页 |
| 引言 | 第55页 |
| 第一节 落实国家大数据战略 | 第55-56页 |
| 一、大数据已成为我国国家战略 | 第55页 |
| 二、政府鼓励政务数据开放共享 | 第55页 |
| 三、高新园区通过治理机制创新推动落实大数据战略 | 第55-56页 |
| 第二节 实现数据信息完全共享 | 第56-58页 |
| 一、数据完全共享才能发挥大数据的作用 | 第56-57页 |
| 二、发挥政府的力量建设大数据中心 | 第57页 |
| 三、兰州政务大数据共享实现便民公共服务平台 | 第57-58页 |
| 第三节 健全大数据相关政策法规 | 第58页 |
| 一、大数据的推广应用需要相关政策法规护航 | 第58页 |
| 二、保障国家安全和公民隐私 | 第58页 |
| 第四节 排除数据信息安全隐患 | 第58-59页 |
| 一、运用大数据技术管理和维护数据信息的安全 | 第58-59页 |
| 二、高新园区维护大数据信息安全的一些做法 | 第59页 |
| 第五节 创新高新园区治理机制 | 第59-62页 |
| 一、株洲高新园区现有管理模式和治理机制的不足 | 第59-60页 |
| 二、大数据时代下的建议的园区治理机制 | 第60-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
