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自动驾驶车辆城区道路环境换道行为决策方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·城区道路环境自动驾驶车辆行为决策研究现状第10-16页
   ·规则知识的提取方法研究现状第16-18页
   ·全文架构第18-20页
第2章 城区道路环境自动驾驶车辆换道决策模型框架第20-27页
   ·城区道路环境自动驾驶整体框架结构第20-22页
   ·城区道路环境直觉决策模型框架结构第22-24页
   ·城区道路环境换道决策模型框架介绍第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 换道规则的提取第27-48页
   ·换道数据采集第27-29页
   ·数据预处理第29-34页
     ·换道过程的离线人工标定及数据提取第29-32页
     ·换道决策条件属性的确定第32-34页
   ·基于粗糙集神经网络融合算法的换道规则提取第34-47页
     ·粗糙集神经网络融合算法简介第34-38页
     ·数据的离散化第38-41页
     ·基于神经网络算法的对比筛选第41-43页
     ·属性约减第43-46页
     ·规则提取第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 换道规则库的建立第48-55页
   ·基于有限状态机方法的换道规则库的建立第48-50页
   ·基于Prescan的仿真实验第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 实验及结果分析第55-67页
   ·基于V-rep仿真平台的仿真实验第55-59页
   ·基于比亚迪速锐平台的实车实验第59-63页
     ·周围车辆分布实验第59-60页
     ·换道决策模型实车实验第60-63页
   ·换道决策模型类人分析与评价第63-66页
   ·本章小结第66-67页
总结与展望第67-70页
 研究成果总结第67-68页
 本文创新点第68页
 未来研究工作展望第68-70页
参考文献第70-77页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第77-78页
致谢第78页

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