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JND模型及其在视频编码中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-25页
   ·课题的研究意义和背景第9-10页
   ·视觉特性的研究现状第10-16页
     ·视觉特性第10-13页
     ·视觉注意模型研究第13-14页
     ·Foveation模型研究第14-16页
   ·基于视觉特性的视频编码发展现状第16-18页
   ·图像质量评价的研究现状第18-23页
     ·主观质量评价第18-19页
     ·客观质量评价第19-23页
   ·本文主要研究内容及论文组织第23-25页
第2章 多视点JND模型的研究第25-32页
   ·JND模型研究的现状第25-26页
   ·MJND模型第26-29页
     ·空域JND模型第26-28页
     ·时域JND模型第28页
     ·深度域JND模型第28-29页
   ·实验结果及分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 基于MJND模型的多视点视频编码第32-40页
   ·多视点视频编码的研究现状第32-34页
   ·基于H.264/AVC的多视点视频编码第34-36页
     ·MVC编解码系统框架第34-35页
     ·MVC中的层次B帧预测结构第35-36页
   ·MJND模型应用于MVC第36-37页
     ·宏块自适应量化第36页
     ·RD最优化第36-37页
   ·实验结果及分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 立体视JND模型的研究第40-50页
   ·立体图像的构成第40-42页
   ·视点合成中的Warping变换技术第42-44页
     ·视点合成技术第42-43页
     ·单边Warping变换技术第43-44页
   ·NBJND模型第44-45页
   ·IJND模型第45-46页
   ·实验结果及分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 立体图像质量评价标准的研究第50-65页
   ·立体图像质量评价研究现状第50-51页
   ·基于NBJND模型的立体图像质量评价第51-55页
     ·适用于图像的NBJND模型第53-54页
     ·SSIM与NBJND模型的结合SQ第54-55页
     ·立体图像立体感受变化的评价SS第55页
   ·实验结果及分析第55-64页
     ·立体图像失真库第55-62页
     ·基于NBJND模型的SQA实验结果及分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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