摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-30页 |
·研究背景 | 第12-19页 |
·无线传感器网络离群点类型 | 第13-15页 |
·无线传感器网络中离群点检测面临的挑战 | 第15-19页 |
·无线传感网络离群点检测算法的研究现状 | 第19-26页 |
·无线传感器网络离群点检测算法 | 第19-21页 |
·非稳态环境下离群点检测的流程 | 第21-26页 |
·离群点检测技术的评价方法 | 第26页 |
·研究目的与研究内容 | 第26-27页 |
·研究目的 | 第26页 |
·研究内容 | 第26-27页 |
·章节安排与技术路线 | 第27-30页 |
第2章 非稳态分布下的无线传感网络离群点检测算法研究 | 第30-42页 |
·基于QSSVM的离群点检测算法 | 第30-37页 |
·QSSVM算法的基本思想 | 第31-33页 |
·基于QSSVM算法的数据分布变化检测 | 第33-34页 |
·基于QSSVM算法的自适应加权模型更新 | 第34-36页 |
·基于QSSVM算法的模型参数优化 | 第36-37页 |
·基于分布密度的离群点检测算法 | 第37-40页 |
·局部离群因子算法 | 第37-38页 |
·局部相关性积分算法 | 第38-40页 |
·局部距离离群因子算法 | 第40页 |
·对现有工作的分析 | 第40-41页 |
·离群点检测算法的综合比较 | 第40页 |
·变化检测 | 第40-41页 |
·模型选择 | 第41页 |
·模型更新 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第3章 基于超球一类支持向量机的离群点检测改进算法研究 | 第42-62页 |
·问题与假设 | 第42页 |
·基于QSSVM的综合WSN离群点检测算法 | 第42-44页 |
·基于QSSVM的快速综合WSN离群点检测算法 | 第44-47页 |
·改进算法的试验验证与性能评估 | 第47-61页 |
·采用新算法寻优训练集离群点比例值的精度分析 | 第48-51页 |
·线性核函数下改进算法的性能分析 | 第51-55页 |
·高斯核函数下改进算法的性能分析 | 第55-58页 |
·改进算法的综合对比分析 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第4章 基于分布密度的离群点检测改进算法研究 | 第62-82页 |
·基于MDEF的快速WSN离群点检测算法 | 第62-72页 |
·采用新算法寻优训练集离群点比例值的精度分析 | 第65-68页 |
·改进算法FLOCI综合性能的评估 | 第68-71页 |
·改进算法FLOCI的计算复杂度 | 第71-72页 |
·参数选择对改进算法的离群点检测性能的影响分析 | 第72-75页 |
·基于MDEF的增量式WSN离群点检测算法 | 第75-80页 |
·改进算法的综合对比分析 | 第80-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第5章 无线传感器网络工程试验方法研究 | 第82-106页 |
·无线传感器网络的工程应用研究 | 第82-87页 |
·关键技术分析 | 第82-83页 |
·技术路线与工程案例研究 | 第83-87页 |
·工程试验样机的研制 | 第87-99页 |
·硬件架构研究 | 第89-94页 |
·软件架构设计 | 第94-96页 |
·试验数据分析 | 第96-99页 |
·工程试验样机的温度漂移特性分析 | 第99-105页 |
·小型测温电路的硬件架构研究 | 第99-101页 |
·小型测温电路的分析与测试 | 第101-104页 |
·工程样机的温度漂移测试 | 第104-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
第6章 离群点检测改进算法的工程验证 | 第106-116页 |
·岸桥起重机上改进算法的工程验证 | 第106-110页 |
·铺管船张紧器上改进算法的工程验证 | 第110-112页 |
·基于工程测试数据的改进算法性能分析 | 第112-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第7章 结论与展望 | 第116-118页 |
·研究结论 | 第116-117页 |
·研究展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
博士在读期间取得的成果 | 第129页 |