复杂视频监控环境下的运动目标检测与跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·目标跟踪研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 基于时空上下文与背景建模的运动目标检测 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·时空上下文 | 第16-22页 |
| ·相关算法引入时空上下文 | 第17-20页 |
| ·本文的时空上下文构建方法 | 第20-22页 |
| ·背景建模 | 第22-28页 |
| ·背景建模典型算法 | 第22-27页 |
| ·本文的背景建模方法 | 第27-28页 |
| ·最优化求解 | 第28-29页 |
| ·算法框架 | 第29-30页 |
| ·实验与结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于压缩特征与运动估计的目标跟踪 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·压缩特征 | 第36-42页 |
| ·压缩感知理论基础 | 第37-40页 |
| ·压缩感知构造特征 | 第40-42页 |
| ·运动估计 | 第42-45页 |
| ·跟踪框尺度调整 | 第45-49页 |
| ·目标定位 | 第49-51页 |
| ·实验与结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第66页 |