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专利领域本体学习方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究背景与意义第11-14页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·课题研究现状第14-17页
     ·概念上下位关系识别第15页
     ·概念语义层次获取第15-16页
     ·领域本体构建方法第16页
     ·信息系统中本体的应用第16-17页
   ·主要工作和创新点第17-18页
   ·论文的组织结构第18-20页
第2章 本体理论研究介绍第20-27页
   ·本体概述第20-21页
   ·本体描述语言第21-22页
   ·本体构建工具第22-23页
   ·本体学习分类第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 概念上下位关系识别第27-35页
   ·专利领域概念形式化方式第27-28页
   ·专利领域本体概念上下位关系识别第28-32页
     ·利用相对修饰度识别上下位关系第28-30页
     ·利用关联规则识别上下位关系第30-32页
   ·实验与结果分析第32-34页
     ·实验数据第32页
     ·评测方法第32-33页
     ·结果与分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 概念语义层次图构建第35-45页
   ·概念语义层次图第35-36页
   ·概念语义层次图中的关系消除第36-41页
     ·冗余消除第36-38页
     ·冲突消除第38-41页
   ·实验与结果分析第41-44页
     ·实验数据第41页
     ·评测方法第41-42页
     ·结果与分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 新能源汽车领域专利本体构建第45-55页
   ·Protégé和 Jena第45-47页
     ·本体编辑工具 Protégé第45-46页
     ·本体开发包 Jena第46-47页
   ·新能源汽车领域本体的数据获取第47-51页
     ·本体概念获取第47-49页
     ·概念语义关系获取第49-50页
     ·本体公理获取第50-51页
   ·利用 Protégé和 Jena 构建本体第51-53页
     ·设计本体框架第51-52页
     ·填充本体数据第52-53页
   ·本体逻辑推理验证第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 本体在专利知识平台中的应用第55-70页
   ·专利知识平台模型设计第55-57页
     ·专利信息检索模型第56-57页
     ·专利知识分析模型第57页
   ·基于本体的专利知识平台设计第57-60页
     ·基于关键字的专利信息检索第58页
     ·基于本体的专利查询推荐第58-59页
     ·基于本体的专利知识分析第59-60页
   ·基于本体的专利知识平台实现第60-69页
     ·开发运行环境第60页
     ·系统架构第60-61页
     ·系统展示第61-69页
   ·本章小结第69-70页
第7章 总结与展望第70-73页
   ·总结第70-72页
   ·展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
附录 A 表目录第78-79页
附录 B 图目录第79-81页
个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果第81页

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