视觉显著性检测及其在视频编码中的应用研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景和意义	第9-12页
·主要研究工作和全文组织结构	第12-14页
第2章 显著性检测模型分类及理论基础	第14-26页
·基于像素域的显著性检测	第14-18页
·基于频率域的显著性检测	第18-20页
·基于机器学习的显著性检测	第20-21页
·基于显著性的视频编码	第21-22页
·测试数据集	第22-23页
·性能评估方法	第23-26页
第3章 改进四元傅里叶相位谱的显著性检测模型	第26-38页
·引言	第26页
·基于注意力权重矩阵的显著性检测	第26-30页
·视觉注意力权重矩阵	第27-28页
·加权图像四元数表示	第28-29页
·显著性计算	第29-30页
·基于视觉显著性的H.264视频编码	第30-32页
·实验结果与分析	第32-36页
·小结	第36-38页
第4章 基于DCT低频系数差异度的显著性检测模型	第38-53页
·引言	第38-39页
·基于离散余弦变换差异度的显著性计算	第39-41页
·特征提取与显著性计算	第41-44页
·基于显著性的HEVC视频编码	第44-45页
·实验结果与分析	第45-51页
·小结	第51-53页
第5章 结论	第53-56页
参考文献	第56-61页
致谢	第61-62页
作者在攻读硕士学位期间的科研成果	第62-63页