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粘弹性食品材料物性检测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·食品物性测试的研究现状第11-13页
     ·物性测试方法第11-12页
     ·物性测试的应用与发展第12-13页
   ·仿生咀嚼物性检测系统的研究状况第13-16页
     ·仿生咀嚼简介第13页
     ·仿生咀嚼装置的发展第13-15页
     ·仿生咀嚼在食品检测中的应用第15-16页
     ·现有食品物性仿生咀嚼检测仪器存在的问题第16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 基于遗传算法的最优口感预测模型理论研究第18-32页
   ·引言第18页
   ·最优口感预测模型的含义第18-19页
   ·基于遗传算法的最优口感预测模型的提出第19-21页
     ·构建口感预测模型的回归分析方法选择第19页
     ·逐步回归分析方法优缺点分析第19-20页
     ·遗传算法第20-21页
   ·基于遗传算法的最优口感预测模型构建第21-31页
     ·基于逐步回归分析的显著自变量筛选第21-26页
     ·基于遗传算法的口感预测模型最优系数确定第26-28页
     ·线性回归模型假设优劣判定第28-30页
     ·最优口感预测模型构建过程第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 6-UPS并联机构仿生咀嚼运动控制轨迹规划研究第32-53页
   ·引言第32页
   ·基于 6-UPS并联机构的仿生咀嚼检测平台结构设计第32-33页
     ·人类咀嚼运动分析第32页
     ·仿生咀嚼检测平台的模型设计第32-33页
   ·6-UPS并联机器人运动学分析第33-38页
     ·6-UPS并联机器人自由度分析及坐标系建立第33-35页
     ·6-UPS并联机构的运动学逆解第35-36页
     ·上下铰点初始时在静坐标系中的坐标位置计算第36-38页
   ·仿生咀嚼运动空间轨迹构建第38-42页
     ·正常人下颌咀嚼运动的运动轨迹扫描研究第38-39页
     ·仿生咀嚼运动笛卡尔空间轨迹建模第39-42页
   ·仿生咀嚼运动连杆空间轨迹规划第42-47页
     ·连杆空间轨迹规划方法的确定第42-43页
     ·B样条插值轨迹规划第43-45页
     ·三次B样条函数的反算第45-47页
   ·仿生咀嚼运动轨迹规划方程计算与分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 粘弹性食品材料物性检测系统设计与实现第53-73页
   ·引言第53页
   ·系统功能与总体结构第53-56页
     ·系统功能流程第53-55页
     ·系统总体结构第55-56页
   ·系统开发环境第56-57页
     ·主程序开发环境第56页
     ·数据库开发环境第56-57页
   ·基于Access数据库的系统数据管理模块设计第57-60页
     ·数据库设计原则第57-58页
     ·Visual C++ 6.0 对Access数据库访问方式的选择第58页
     ·系统数据管理模块中的数据表设计第58-60页
   ·系统主界面设计第60-66页
     ·系统主界面布局第60-61页
     ·系统主界面二维图绘制功能实现第61-63页
     ·基于TPA模式的物性值计算功能实现第63-66页
   ·感官评价模块设计第66-67页
   ·口感预测功能模块设计第67-71页
   ·系统硬件运动控制模块设计第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 粘弹性食品材料物性检测系统功能和效果实验验证第73-90页
   ·引言第73页
   ·物性检测系统测试参数优选第73-79页
     ·实验材料和设备第73页
     ·实验方法与测试条件设置第73-74页
     ·样品尺寸优选第74-75页
     ·压缩量优选第75-77页
     ·测试速度优选第77-79页
   ·基于TPA模式的粘弹性食品材料物性测试第79-82页
     ·实验材料第79页
     ·TMS-PRO食品物性分析仪测试第79-80页
     ·粘弹性食品材料物性检测系统测试第80-81页
     ·粘弹性食品材料的感觉测试第81-82页
   ·系统物性测试效果分析第82-85页
     ·系统检测和感官评价的相关性第82-83页
     ·系统测试与食品物性分析仪测试效果比较第83-85页
   ·系统口感预测模块功能和效果分析第85-88页
     ·系统构建口感预测方程与一般逐步回归分析构建口感预测方程的对比第85-87页
     ·系统构建口感预测方程预测效果分析第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第六章 主要结论与展望第90-92页
   ·主要结论第90-91页
   ·展望第91-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-96页
附录 1: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第96-97页
附录 2: 轨迹规划方程构建MATLAB程序第97-103页

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