动态场景下的背景提取算法研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题研究目的和意义	第9-11页
·背景提取研究现状	第11-13页
·研究内容及组织结构	第13-14页
第二章 数字图像处理基础	第14-19页
·图像分割	第14-16页
·图像去噪	第16-17页
·图像增强	第17-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 背景提取算法	第19-28页
·帧差法	第19-20页
·光流法	第20页
·背景减除法	第20-27页
·自适应背景模型	第21-22页
·混合高斯背景模型	第22-24页
·核密度估计背景模型	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第四章 融合显著性的背景提取算法	第28-36页
·显著性检测	第28-30页
·开操作	第30-31页
·实验结果与分析	第31-35页
·实验数据	第31页
·实验结果分析与对比	第31-35页
·本章小结	第35-36页
第五章 基于融合显著性的运动目标检测与跟踪	第36-41页
·目标跟踪常见方法	第36-40页
·Mean-Shift 运动目标跟踪	第36-38页
·基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪	第38-40页
·基于融合显著性的目标检测与跟踪	第40页
·本章小结	第40-41页
第六章 总结与展望	第41-43页
·总结	第41页
·展望	第41-43页
参考文献	第43-48页
攻硕期间发表论文及科研成果	第48-49页
致谢	第49-50页