基于颜色一致性的图像阴影消除算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·本文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像阴影消除相关基础知识 | 第13-27页 |
| ·阴影的概念及特点 | 第13页 |
| ·光照模型 | 第13-16页 |
| ·Lambert 模型 | 第14页 |
| ·Phong 光照模型 | 第14-15页 |
| ·整体光照模型 | 第15-16页 |
| ·色彩原理 | 第16-18页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第16-17页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第17-18页 |
| ·HSI 颜色模型 | 第18页 |
| ·图像分割 | 第18-26页 |
| ·基于边缘的图像分割 | 第19-24页 |
| ·基于阈值处理分割 | 第24-25页 |
| ·基于区域的分割 | 第25-26页 |
| ·评价 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图像阴影检测算法 | 第27-33页 |
| ·目前的阴影检测算法 | 第27-28页 |
| ·基于图像边缘信息检测阴影 | 第27页 |
| ·基于颜色及亮度特性 | 第27-28页 |
| ·基于区域特征 | 第28页 |
| ·基于边缘的阴影检测算法 | 第28-32页 |
| ·图像空间滤波 | 第28-30页 |
| ·求图像梯度 | 第30页 |
| ·运用分水岭算法 | 第30-31页 |
| ·对边缘分类 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像阴影消除算法 | 第33-41页 |
| ·目前阴影消除的方法 | 第33-37页 |
| ·基于 1-D 积分的阴影去除算法 | 第33-34页 |
| ·基于颜色恒常性的阴影去除方法 | 第34-35页 |
| ·基于小波的阴影消除算法 | 第35-36页 |
| ·纹理一致性纹理消除 | 第36-37页 |
| ·基于颜色一致性的阴影消除算法 | 第37-40页 |
| ·确定光照模型 | 第37-38页 |
| ·确定光照的比例系数及消除公式 | 第38页 |
| ·颜色一致性处理 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验结果 | 第41-46页 |
| ·数据 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-45页 |
| ·图像阴影检测结果 | 第42-43页 |
| ·图像阴影消除的结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻硕期间发表论文及科研成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
