基于计算机视觉的花卉分级系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·计算机视觉分级系统国内外研究的现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 花卉分级计算机视觉基础算法 | 第14-25页 |
| ·颜色模型 | 第14-16页 |
| ·颜色基本原理 | 第14页 |
| ·常用颜色模型 | 第14页 |
| ·RGB颜色模型 | 第14-15页 |
| ·HSI颜色空间 | 第15-16页 |
| ·图像灰度化 | 第16页 |
| ·图像滤波 | 第16-18页 |
| ·均值滤波 | 第17页 |
| ·高斯滤波 | 第17页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·阈值分割 | 第18-19页 |
| ·灰度平均法 | 第18页 |
| ·最大类间方差法 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-21页 |
| ·Sobel算子 | 第19-20页 |
| ·Canny算子 | 第20-21页 |
| ·形态学运算 | 第21-22页 |
| ·膨胀 | 第21页 |
| ·腐蚀 | 第21-22页 |
| ·开运算 | 第22页 |
| ·闭运算 | 第22页 |
| ·模板匹配 | 第22-23页 |
| ·漫水填充算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 花卉图像处理与检测 | 第25-36页 |
| ·侧视图图像处理 | 第25-29页 |
| ·图像滤波 | 第26页 |
| ·图像二值化 | 第26-27页 |
| ·模板匹配 | 第27-28页 |
| ·去除杂斑 | 第28-29页 |
| ·俯视图图像处理 | 第29-34页 |
| ·颜色空间变换与分割 | 第30-31页 |
| ·去除杂斑 | 第31页 |
| ·形态学处理 | 第31-32页 |
| ·外接矩求取与区域划分 | 第32-33页 |
| ·倾斜检测 | 第33-34页 |
| ·形状检测 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 花卉测量与分级 | 第36-41页 |
| ·分级标准 | 第36页 |
| ·植株高度 | 第36-37页 |
| ·冠幅 | 第37-38页 |
| ·花盖度与均匀程度 | 第38-39页 |
| ·综合分级 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 初花判别模型 | 第41-50页 |
| ·判别模型框架 | 第41页 |
| ·视觉注意模型 | 第41-44页 |
| ·视觉选择注意机制 | 第41-42页 |
| ·Itti显著性分析 | 第42-43页 |
| ·残谱法显著图分析 | 第43-44页 |
| ·关键点分析 | 第44-48页 |
| ·视觉不变量理论 | 第44-45页 |
| ·SIFT关键点分析 | 第45-48页 |
| ·特征量生成 | 第48页 |
| ·判别模型的建立 | 第48-49页 |
| ·实验结果验证 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 分级系统软硬件设计 | 第50-58页 |
| ·分级系统硬件结构设计 | 第50-51页 |
| ·硬件系统构成 | 第50-51页 |
| ·视频图像信息获取 | 第51页 |
| ·分级系统软件设计 | 第51-57页 |
| ·系统设计平台 | 第51-52页 |
| ·软件设计框架 | 第52-53页 |
| ·侧视图模块介绍 | 第53-54页 |
| ·俯视图模块介绍 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第七章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
