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基于图像处理的鱼群监测技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·课题的背景第9页
   ·课题国内外研究现状第9-10页
   ·课题的研究意义和特点第10-11页
   ·论文结构安排第11-12页
第二章 图像前期处理第12-27页
   ·图像灰度化第12-14页
   ·直方图均衡化第14-15页
   ·图像平滑滤波第15-19页
     ·中值滤波第16-18页
     ·自适应滤波第18-19页
   ·基于鱼群边缘检测算子第19-26页
     ·几种常见的边缘检测算子第19-23页
     ·几种边缘检测算子的仿真结果第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 鱼群运动目标的检测第27-37页
   ·运动目标检测常用方法第27-30页
     ·背景差分法第27-28页
     ·帧差分法第28-29页
     ·光流场法第29-30页
   ·基于背景差分法的鱼群背景模型第30-35页
     ·背景建模第30-32页
     ·混合高斯背景模型更新第32-33页
     ·混合高斯背景模型算法的改进第33-35页
   ·基于鱼群的高斯混合背景建模仿真结果第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 鱼群运动目标的跟踪第37-47页
   ·跟踪方法的比较和选择第37页
   ·卡尔曼滤波目标跟踪算法第37-40页
   ·改进卡尔曼算法的鱼群目标跟踪第40-42页
   ·鱼群目标跟踪仿真结果第42-43页
   ·鱼群运动参数第43-46页
     ·鱼群的平均速度第43-44页
     ·鱼群的平均加速度第44-45页
     ·鱼群游泳高度第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 总结和展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-52页
发表论文和科研情况说明第52-53页
致谢第53-54页

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