| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·三维人脸识别国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·三维人脸特征描述 | 第10-13页 |
| ·基于空域特征 | 第10-11页 |
| ·基于局部特征 | 第11-12页 |
| ·基于整体变换特征 | 第12-13页 |
| ·多模态特征融合 | 第13页 |
| ·三维人脸识别分类器 | 第13-14页 |
| ·常用的三维人脸数据库 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容及组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 三维人脸数据的预处理 | 第17-27页 |
| ·三维人脸深度图像数据库 | 第17-19页 |
| ·本文的三维人脸自动预处理框架 | 第19-20页 |
| ·平滑滤波及参数选择 | 第20-22页 |
| ·平滑滤波算法的选择 | 第20-21页 |
| ·中值滤波器参数的选择 | 第21-22页 |
| ·三维人脸初定位 | 第22-23页 |
| ·人眼定位 | 第23-24页 |
| ·三维人脸姿态矫正 | 第24-25页 |
| ·三维人脸切割与归一化 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 三维入脸识别特征提取 | 第27-40页 |
| ·基于并联融合方法的特征提取 | 第27-35页 |
| ·Gabor小波特征 | 第27-32页 |
| ·二维Gabor小波特征原理 | 第30-31页 |
| ·三维人脸图像的Gabor小波特征提取 | 第31-32页 |
| ·局部特征提取 | 第32-34页 |
| ·本文局部轮廓线特征提取方法 | 第32-33页 |
| ·局部横竖轮廓线特征图示 | 第33-34页 |
| ·特征融合 | 第34-35页 |
| ·基于串联滤波的特征提取 | 第35-39页 |
| ·局部二值模式LBP | 第35-36页 |
| ·Log-Gabor小波 | 第36-39页 |
| ·Log-Gabor小波原理 | 第36-38页 |
| ·三维人脸LBP图像的Log-Gabor小波特征提取 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 Fuzzy ARTMAP神经网络模型 | 第40-52页 |
| ·自适应共振理论ART | 第40-41页 |
| ·模糊集理论 | 第41-44页 |
| ·模糊集隶属函数 | 第41-43页 |
| ·模糊关系 | 第43-44页 |
| ·Fuzzy ARTMAP | 第44-51页 |
| ·Fuzzy ARTMAP的概述 | 第44页 |
| ·Fuzzy ARTMAP算法 | 第44-49页 |
| ·基于Fuzzy ARTMAP的三维人脸识别方法 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 Fuzzy ARTMAP算法在三维人脸识别中的应用 | 第52-61页 |
| ·测试数据库 | 第52-53页 |
| ·预处理 | 第53-55页 |
| ·人脸初定位 | 第53页 |
| ·双眼检测和坐标定位 | 第53-54页 |
| ·人脸姿态矫正与切割 | 第54-55页 |
| ·局部曲线特征+Gabor小波特征提取 | 第55-57页 |
| ·Fuzzy ARTMAP分类器参数设置及训练 | 第57页 |
| ·测试结果与分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 单样本训练的三维人脸识别研究 | 第61-68页 |
| ·LBP特征+Log-Gabor小波特征双重滤波特征提取 | 第61-62页 |
| ·不同神经网络算法在单样本训练中的实验 | 第62-64页 |
| ·测试结果对比与分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
