| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·人脸表情识别及强度分析 | 第10-13页 |
| ·情感建模 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸表情图像获取 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·网络摄像机数据采集 | 第15-18页 |
| ·网络摄像机简介 | 第15-16页 |
| ·摄像机数据采集 | 第16-18页 |
| ·人脸表情数据库 | 第18-20页 |
| ·JAFFE人脸表情数据库 | 第19页 |
| ·Cohn-Kanade人脸表情数据库 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 表情图像预处理 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·人脸检测与定位 | 第21-22页 |
| ·人脸表情图像姿态校正 | 第22-23页 |
| ·人脸图像滤波 | 第23-24页 |
| ·人脸表情图像归一化 | 第24-27页 |
| ·表情图像几何归一化 | 第24-25页 |
| ·表情图像灰度归一化 | 第25-27页 |
| ·人脸表情区域特征定位 | 第27-29页 |
| ·特征区域分割 | 第27-28页 |
| ·人脸特征点检测 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于纹理与几何特征融合的人脸表情识别 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于LBP和KPCA的人脸表情纹理特征提取及分类 | 第30-36页 |
| ·LBP人脸表情纹理特征提取 | 第30-34页 |
| ·KPCA降维 | 第34-35页 |
| ·纹理特征分类识别 | 第35-36页 |
| ·基于FCBR的人脸几何特征表情识别 | 第36-42页 |
| ·特征描述 | 第36-37页 |
| ·人脸表情特征模糊化 | 第37-39页 |
| ·基于FCBR的人脸表情识别 | 第39-42页 |
| ·合并分类器 | 第42-43页 |
| ·模糊积分 | 第42-43页 |
| ·模糊积分融合分类器 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·基于纹理特征进行表情识别 | 第44-45页 |
| ·基于几何特征进行表情识别 | 第45页 |
| ·融合分类器 | 第45-46页 |
| ·实时人脸表情识别 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 表情强度度量 | 第49-56页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·K均值聚类方法 | 第49-50页 |
| ·样本的选取及聚类 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 情感模型建立 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·基本概念分析 | 第56-60页 |
| ·情感空间 | 第56页 |
| ·外界情感刺激 | 第56-57页 |
| ·情感间的相互作用 | 第57-58页 |
| ·情感的衰减 | 第58页 |
| ·性格因素 | 第58-59页 |
| ·心情因素 | 第59-60页 |
| ·性格、心情、情感的相互作用 | 第60-62页 |
| ·心情和性格间转换 | 第60-61页 |
| ·心情和情感间转换 | 第61-62页 |
| ·情感模型建立 | 第62-63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 总结 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历 | 第75页 |